摘要:
基于農業氣象田間試驗方法，選取嶗山大田春茶群體種和龍井43兩個主栽品種，于2022年、2023年兩年連續觀測，各采集17個檢測樣本、68個重復，檢測其主要生化成分:咖啡堿、氨基酸、茶多酚和酚氨比。將各生化成分與采茶日前1～20 d的氣溫、日照、相對濕度等逐日平均氣象資料分別做相關分析、回歸分析等，結果表明：①春茶兩個品種的咖啡堿、氨基酸、茶多酚和酚氨比與采茶日前1～20 d的氣象因子存在顯著的相關關系,相關系數分別通過了0.05、0.01的顯著性檢驗，不同茶樹品種的生化成分與相關氣象因子基本一致，但影響時段存在差異。②建立了茶多酚、氨基酸、酚氨比與氣象因子的最優回歸方程，群體種茶多酚、氨基酸、酚氨比的平均預報準確率分別為88.5%、94.6%、96.4%；龍井43茶多酚、氨基酸、酚氨比的平均預報準確率分別為88.6%、92.9%、97.5%.③構建了嶗山春茶氣候品質評價指標。對酚氨比和氨基酸樣本做K-平均值聚類分析，劃分了嶗山春茶氣候品質的4個等級，根據不同等級一一對應的酚氨比氣象指標，構建了兩組嶗山春茶氣候品質評價指標；根據建立的酚氨比預報方程的不同閾值可以預報嶗山春茶氣候品質的等級。本研究為嶗山春茶氣候品質評價提供技術支撐，具有較高的實用性和可操作性，同時面向嶗山茶產業，提高春茶的競爭力與附加值，助力鄉村振興。
