2018年第46卷第5期文章目次
2018, 46(5):845-854.
摘要:
在全球變暖的背景下，全球的凈全輻射監測越來越受到人們的重視，逐漸成為研究區域天氣氣候的重要手段。為了研究國產FSJ1型四分量凈全輻射表在極地條件下的各項性能，于2017年4月10—23日在美國阿拉斯加巴羅地區（2035°E，714°N）進行了為期2周的地面凈全輻射量實時監測，并與極地地區應用較廣的CNR4型四分量凈全輻射表進行對比測試。結果表明:①在表面無結冰/霜條件下，國產儀器FSJ1型四分量凈全輻射表在不同晴空和日夜條件下都表現出較好的精度和線性關系，各項參數與CNR4的相對誤差和相關系數總體分別在5%以內和09以上。②受極地條件影響，FSJ1表面結冰/霜后，會對輻射變化的響應出現延遲，對總輻射表和地球輻射表分別能造成最大約25%和7%的相對誤差。所以針對極地輻射站加設合適的通風加熱裝置、發展較為合理的誤差訂正方案仍是國產儀器以后需要改進的關鍵點。
在全球變暖的背景下，全球的凈全輻射監測越來越受到人們的重視，逐漸成為研究區域天氣氣候的重要手段。為了研究國產FSJ1型四分量凈全輻射表在極地條件下的各項性能，于2017年4月10—23日在美國阿拉斯加巴羅地區（2035°E，714°N）進行了為期2周的地面凈全輻射量實時監測，并與極地地區應用較廣的CNR4型四分量凈全輻射表進行對比測試。結果表明:①在表面無結冰/霜條件下，國產儀器FSJ1型四分量凈全輻射表在不同晴空和日夜條件下都表現出較好的精度和線性關系，各項參數與CNR4的相對誤差和相關系數總體分別在5%以內和09以上。②受極地條件影響，FSJ1表面結冰/霜后，會對輻射變化的響應出現延遲，對總輻射表和地球輻射表分別能造成最大約25%和7%的相對誤差。所以針對極地輻射站加設合適的通風加熱裝置、發展較為合理的誤差訂正方案仍是國產儀器以后需要改進的關鍵點。
2018, 46(5):855-859.
摘要:
本文基于L波段探空雷達高垂直分辨率方位數據，通過在不同探空高度處選取不同尺度的時間窗口，設計了計算秒級風速的3種方案。通過比較3種計算方案得到的秒級風速與ERAInterim再分析資料在平均偏差Bias和均方根誤差RMSE等指標上的差異，給出了計算秒級風速的最優算法。結果表明：由于雷達的定位存在系統偏差，窗口選取過大或過小均會引入較大的秒級風速誤差，選取適當尺度的時間窗口是準確計算秒級風速的必要條件。另外，基于ERAInterim再分析資料具備良好的時空一致性，本文提出了1種檢驗L波段秒級風速算法優劣的新方案。
本文基于L波段探空雷達高垂直分辨率方位數據，通過在不同探空高度處選取不同尺度的時間窗口，設計了計算秒級風速的3種方案。通過比較3種計算方案得到的秒級風速與ERAInterim再分析資料在平均偏差Bias和均方根誤差RMSE等指標上的差異，給出了計算秒級風速的最優算法。結果表明：由于雷達的定位存在系統偏差，窗口選取過大或過小均會引入較大的秒級風速誤差，選取適當尺度的時間窗口是準確計算秒級風速的必要條件。另外，基于ERAInterim再分析資料具備良好的時空一致性，本文提出了1種檢驗L波段秒級風速算法優劣的新方案。
2018, 46(5):860-867.
摘要:
基于光電原理的日照計即將在全國推廣應用，以光照度觀測數據為主反演太陽輻射數據可以有效彌補太陽輻射觀測站數量不足的現狀。針對現有的太陽輻射反演方法的不足，提出一種融合主成分分析（PCA）、思維進化算法（MEA）和BP神經網絡的復合模型，利用太陽光照度、太陽高度角、溫度和濕度觀測分鐘數據反演太陽輻照度。首先，以晴空指數為依據，基于概率神經網絡（PNN）分類法，將天氣類型分為晴、云、陰3類，分類準確率達到966948%。再利用PCA降維后的4個影響因子，對3類天氣分別采用BP、GABP和MEABP法反演太陽輻照度，與標準輻射表的實測數據對比。結果表明：晴、云、陰的MEABP模型的決定系數最高達到09958，與單一BP模型相比，RMSE分別降低了49%、3245%和1064%；相比于GABP模型誤差，MAPE最高減少了4254%。本文所提出的MEABP復合模型的泛化能力得到了有效提高。
基于光電原理的日照計即將在全國推廣應用，以光照度觀測數據為主反演太陽輻射數據可以有效彌補太陽輻射觀測站數量不足的現狀。針對現有的太陽輻射反演方法的不足，提出一種融合主成分分析（PCA）、思維進化算法（MEA）和BP神經網絡的復合模型，利用太陽光照度、太陽高度角、溫度和濕度觀測分鐘數據反演太陽輻照度。首先，以晴空指數為依據，基于概率神經網絡（PNN）分類法，將天氣類型分為晴、云、陰3類，分類準確率達到966948%。再利用PCA降維后的4個影響因子，對3類天氣分別采用BP、GABP和MEABP法反演太陽輻照度，與標準輻射表的實測數據對比。結果表明：晴、云、陰的MEABP模型的決定系數最高達到09958，與單一BP模型相比，RMSE分別降低了49%、3245%和1064%；相比于GABP模型誤差，MAPE最高減少了4254%。本文所提出的MEABP復合模型的泛化能力得到了有效提高。
2018, 46(5):868-874.
摘要:
選取福建省2015年三維系統地閃資料，采用同期雷電定位系統（ADTD）資料對其時空分布特征進行分析，利用雷電流峰值記錄儀數據對2套系統地閃探測效率和定位誤差校驗，同時結合IEEE工作組和電力行業推薦的概率公式對三維系統地閃雷電流分布特征進行分析。結果表明：①2套系統監測到全省地閃密度空間分布趨勢比較一致，在三明西南部地區及福州西部零星地區，三維系統地閃密度更低。〖JP2〗②2套系統地閃頻次年變化和日變化均呈單峰變化特征，但年變化中的10—12月，以及日變化中的09：00—12：00，三維系統監測到地閃頻次更少。③三維系統地閃回擊探測效率為40%，平均定位誤差為275 km。④在0~50 kA區間，相比于負極性地閃，三維系統正極性地閃雷電流幅值分布更加集中，在26~84 kA區間三維地閃雷電流幅值相比于IEEE推薦值和規程推薦值偏大。
選取福建省2015年三維系統地閃資料，采用同期雷電定位系統（ADTD）資料對其時空分布特征進行分析，利用雷電流峰值記錄儀數據對2套系統地閃探測效率和定位誤差校驗，同時結合IEEE工作組和電力行業推薦的概率公式對三維系統地閃雷電流分布特征進行分析。結果表明：①2套系統監測到全省地閃密度空間分布趨勢比較一致，在三明西南部地區及福州西部零星地區，三維系統地閃密度更低。〖JP2〗②2套系統地閃頻次年變化和日變化均呈單峰變化特征，但年變化中的10—12月，以及日變化中的09：00—12：00，三維系統監測到地閃頻次更少。③三維系統地閃回擊探測效率為40%，平均定位誤差為275 km。④在0~50 kA區間，相比于負極性地閃，三維系統正極性地閃雷電流幅值分布更加集中，在26~84 kA區間三維地閃雷電流幅值相比于IEEE推薦值和規程推薦值偏大。
2018, 46(5):875-879.
摘要:
雷電水平電場是計算電力架空線雷電感應過電壓的重要參數，為了準確獲得該參數值，本文利用時域有限差分方法(FDTD)對不同地面電導率情況以及距雷電回擊通道不同距離處的雷電水平電場進行了計算和分析，結果表明:①地面電導率均勻情況下，地面電導率越大，計算距離越近，雷電水平電場波形愈加接近模式輸入的電流波形，這與雷電水平電場中的輻射場分量較小有關，而增大地面電導率或者增加計算距離都會導致計算結果變小甚至波形出現雙極性的特征；②地面電導率水平分層情況下，計算得到的雷電水平電場受上層土壤的電導率影響更大，但是下層不同電導率的土壤一定程度上改變了土壤整體的等效電導率，使得計算結果與均勻電導率情況下有所差別。
雷電水平電場是計算電力架空線雷電感應過電壓的重要參數，為了準確獲得該參數值，本文利用時域有限差分方法(FDTD)對不同地面電導率情況以及距雷電回擊通道不同距離處的雷電水平電場進行了計算和分析，結果表明:①地面電導率均勻情況下，地面電導率越大，計算距離越近，雷電水平電場波形愈加接近模式輸入的電流波形，這與雷電水平電場中的輻射場分量較小有關，而增大地面電導率或者增加計算距離都會導致計算結果變小甚至波形出現雙極性的特征；②地面電導率水平分層情況下，計算得到的雷電水平電場受上層土壤的電導率影響更大，但是下層不同電導率的土壤一定程度上改變了土壤整體的等效電導率，使得計算結果與均勻電導率情況下有所差別。
2018, 46(5):880-885.
摘要:
垂直指向法標定是雙偏振雷達的差分反射率因子ZDR標定有效方法的一種，可以訂正ZDR測量誤差，提高雷達數據的質量。本文基于雙發雙收模式的X波段雙線偏振天氣雷達系統，通過分析雷達硬件系統和垂直指向法標定的數據，診斷了觀測數值的一些質量問題，初步判斷是方位旋轉關節損壞而導致ZDR的數值在某一固定區域上出現較大偏差。更換新的方位旋轉關節后,對比處理問題前后的垂直指向標定數據證明能有效解決此問題。最后，經過多次試驗分析表明，當垂直指向法標定在回波強度為255～305 dB之間的中等范圍穩定的層狀云降水情況下使用時，其標定的數據能有效訂正系統ZDR偏移量。
垂直指向法標定是雙偏振雷達的差分反射率因子ZDR標定有效方法的一種，可以訂正ZDR測量誤差，提高雷達數據的質量。本文基于雙發雙收模式的X波段雙線偏振天氣雷達系統，通過分析雷達硬件系統和垂直指向法標定的數據，診斷了觀測數值的一些質量問題，初步判斷是方位旋轉關節損壞而導致ZDR的數值在某一固定區域上出現較大偏差。更換新的方位旋轉關節后,對比處理問題前后的垂直指向標定數據證明能有效解決此問題。最后，經過多次試驗分析表明，當垂直指向法標定在回波強度為255～305 dB之間的中等范圍穩定的層狀云降水情況下使用時，其標定的數據能有效訂正系統ZDR偏移量。
2018, 46(5):886-891.
摘要:
針對氣象衛星遙測數據在閾值范圍內變化發生異常，簡單的閾值法無法檢測出來的問題，本文提出基于動態核主元分析法(DKPCA)對氣象衛星遙測數據進行故障檢測。首先采集衛星正常運行的遙測數據，建立DKPCA模型求得統計量的控制限，然后對當前的遙測數據進行檢測，判斷是否有故障發生。該方法通過初始數據的動態化表示解決了觀測值間存在序列相關性的問題，引入的核主元分析法能夠將復雜的遙測數據的非線性問題轉化為線性問題。通過在軌運行的氣象衛星FY3C的實際數據進行效果驗證，結果表明利用正常狀況下的觀測數據，可以實時檢測衛星遙測數據出現的異常，有效避免故障漏報。
針對氣象衛星遙測數據在閾值范圍內變化發生異常，簡單的閾值法無法檢測出來的問題，本文提出基于動態核主元分析法(DKPCA)對氣象衛星遙測數據進行故障檢測。首先采集衛星正常運行的遙測數據，建立DKPCA模型求得統計量的控制限，然后對當前的遙測數據進行檢測，判斷是否有故障發生。該方法通過初始數據的動態化表示解決了觀測值間存在序列相關性的問題，引入的核主元分析法能夠將復雜的遙測數據的非線性問題轉化為線性問題。通過在軌運行的氣象衛星FY3C的實際數據進行效果驗證，結果表明利用正常狀況下的觀測數據，可以實時檢測衛星遙測數據出現的異常，有效避免故障漏報。
2018, 46(5):892-898.
摘要:
針對目前數值預報業務系統缺少移動終端監控的問題，設計并實現數值預報業務系統移動監控平臺。該平臺使用消息中間件技術實時獲取業務系統運行狀態，采用剪枝算法提高數據處理效率。開發適合移動終端的Web網站，方便運維人員通過手機等移動設備實時獲取業務系統的運行情況。通過存儲出錯任務列表，提供對歷史異常狀態的查看?；谖⑿殴娖脚_企業號的消息推送接口，開發報警推送功能，能夠實時發送業務系統運行出錯信息。該平臺針對移動互聯網和移動終端進行優化，同時使用單向數據流和強制使用HTTPS協議等技術，提高整個平臺的安全性。該平臺已在數值預報中心業務運維值班中實際應用，取得良好效果。
針對目前數值預報業務系統缺少移動終端監控的問題，設計并實現數值預報業務系統移動監控平臺。該平臺使用消息中間件技術實時獲取業務系統運行狀態，采用剪枝算法提高數據處理效率。開發適合移動終端的Web網站，方便運維人員通過手機等移動設備實時獲取業務系統的運行情況。通過存儲出錯任務列表，提供對歷史異常狀態的查看?；谖⑿殴娖脚_企業號的消息推送接口，開發報警推送功能，能夠實時發送業務系統運行出錯信息。該平臺針對移動互聯網和移動終端進行優化，同時使用單向數據流和強制使用HTTPS協議等技術，提高整個平臺的安全性。該平臺已在數值預報中心業務運維值班中實際應用，取得良好效果。
2018, 46(5):899-909.
摘要:
目前，臨近預報技術主要包括外推技術、數值預報技術以及概念模型預報技術等。而業務上主流的臨近預報技術以外推為主，主要以雷達資料為基礎，采用雷達回波單體質心跟蹤算法或雷達回波區域跟蹤算法，得到雷達回波以及降水的臨近外推預報。本文詳細介紹了3種基于雷達回波區域跟蹤算法（交叉相關回波跟蹤算法、光流法和變分回波跟蹤算法）的臨近預報技術的國內外研究進展和基本原理。大量的研究和業務實踐結果表明，雷達回波區域跟蹤算法作為臨近預報專家系統的核心部分，在對流天氣臨近預報方面有較好的可預報性，在臨近預報業務時效內，外推預報結果和實況接近，優于數值模式預報。而通過對算法的不斷改進，可以提升各臨近預報專家系統在臨近預報方面的性能。隨著天氣雷達技術的不斷進步，天氣雷達在硬件和軟件兩方面都逐步改進，雷達資料的數據質量明顯提高，在對流天氣臨近預報上，基于雷達回波的區域跟蹤技術會凸顯其明顯優勢。
目前，臨近預報技術主要包括外推技術、數值預報技術以及概念模型預報技術等。而業務上主流的臨近預報技術以外推為主，主要以雷達資料為基礎，采用雷達回波單體質心跟蹤算法或雷達回波區域跟蹤算法，得到雷達回波以及降水的臨近外推預報。本文詳細介紹了3種基于雷達回波區域跟蹤算法（交叉相關回波跟蹤算法、光流法和變分回波跟蹤算法）的臨近預報技術的國內外研究進展和基本原理。大量的研究和業務實踐結果表明，雷達回波區域跟蹤算法作為臨近預報專家系統的核心部分，在對流天氣臨近預報方面有較好的可預報性，在臨近預報業務時效內，外推預報結果和實況接近，優于數值模式預報。而通過對算法的不斷改進，可以提升各臨近預報專家系統在臨近預報方面的性能。隨著天氣雷達技術的不斷進步，天氣雷達在硬件和軟件兩方面都逐步改進，雷達資料的數據質量明顯提高，在對流天氣臨近預報上，基于雷達回波的區域跟蹤技術會凸顯其明顯優勢。
2018, 46(5):910-918.
摘要:
精細化網格預報不僅是目前中國氣象局主推的預報業務，而且是未來天氣預報的發展方向。本文詳細闡述了陜西省精細化網格預報業務系統中數據產品的技術方法。主要包括4個方面：①建立了陜西網格預報技術框架，提出“動態交叉最優要素預報”(DCOEF)的方法來建立基礎網格預報場。②提出“站點訂正值向格點場傳遞”的格點連續性要素訂正方法，交叉檢驗表明該方法在格點場上24 h最低、最高溫度<2 ℃的準確率較模式降尺度數據分別提高34%和23%，此外，該方法在背景場協同，主觀站點預報和客觀格點預報要素值融合一致方面有較好的應用價值。③基于“偏差訂正”方法訂正格點降水，結果表明通過計算預報偏差Bias，來“消空”小雨頻率，“補漏”暴雨頻率，ECMWF降水預報24 h小雨、暴雨TS評分較原模式分別提高25%和482%。④提出“反向離差數據歸一化”算法，處理因客觀方法或主觀訂正后數據在時間序列上的矛盾問題，該方法不改變原模式對要素的預報趨勢，同時使得要素在時間上協同一致，很好地解決了網格要素預報的時間協同性問題。
精細化網格預報不僅是目前中國氣象局主推的預報業務，而且是未來天氣預報的發展方向。本文詳細闡述了陜西省精細化網格預報業務系統中數據產品的技術方法。主要包括4個方面：①建立了陜西網格預報技術框架，提出“動態交叉最優要素預報”(DCOEF)的方法來建立基礎網格預報場。②提出“站點訂正值向格點場傳遞”的格點連續性要素訂正方法，交叉檢驗表明該方法在格點場上24 h最低、最高溫度<2 ℃的準確率較模式降尺度數據分別提高34%和23%，此外，該方法在背景場協同，主觀站點預報和客觀格點預報要素值融合一致方面有較好的應用價值。③基于“偏差訂正”方法訂正格點降水，結果表明通過計算預報偏差Bias，來“消空”小雨頻率，“補漏”暴雨頻率，ECMWF降水預報24 h小雨、暴雨TS評分較原模式分別提高25%和482%。④提出“反向離差數據歸一化”算法，處理因客觀方法或主觀訂正后數據在時間序列上的矛盾問題，該方法不改變原模式對要素的預報趨勢，同時使得要素在時間上協同一致，很好地解決了網格要素預報的時間協同性問題。
2018, 46(5):919-931.
摘要:
利用1951—2013年63a的地面觀測、MICAPS、NCEP、歷史天氣圖等資料，將發生在內蒙古東南部的150次大到暴雪過程的700 hPa影響系統分為7種類型，對其中2007—2013年的26次大到暴雪過程，分型統計了25個測站中的降大到暴雪的測站的物理量場。結果表明：散度場總體表現為低空輻合、高空輻散的特征，對應了高、低空急流的耦合作用，使得垂直速度場維持整層、長時間的強上升氣流，因類型不同達到的高度有所不同；最大相對濕度分布在925～500 hPa之間，水汽通量散度輻合主要表現在925～700 hPa，比濕場隨高度增高迅速減小，各類型925 hPa最小比濕在2～29 g〖DK〗·kg-1、850 hPa最小比濕在17～32 g〖DK〗·kg-1之間，反映了低空西南暖濕急流的作用，尤其是925 hPa超低空急流對大到暴雪的貢獻；75百分位的1000 hPa即近地面層基本為冷平流，925 hPa以上均為暖平流，具有冷墊作用，為大到暴雪的發生提供了動力觸發條件。
利用1951—2013年63a的地面觀測、MICAPS、NCEP、歷史天氣圖等資料，將發生在內蒙古東南部的150次大到暴雪過程的700 hPa影響系統分為7種類型，對其中2007—2013年的26次大到暴雪過程，分型統計了25個測站中的降大到暴雪的測站的物理量場。結果表明：散度場總體表現為低空輻合、高空輻散的特征，對應了高、低空急流的耦合作用，使得垂直速度場維持整層、長時間的強上升氣流，因類型不同達到的高度有所不同；最大相對濕度分布在925～500 hPa之間，水汽通量散度輻合主要表現在925～700 hPa，比濕場隨高度增高迅速減小，各類型925 hPa最小比濕在2～29 g〖DK〗·kg-1、850 hPa最小比濕在17～32 g〖DK〗·kg-1之間，反映了低空西南暖濕急流的作用，尤其是925 hPa超低空急流對大到暴雪的貢獻；75百分位的1000 hPa即近地面層基本為冷平流，925 hPa以上均為暖平流，具有冷墊作用，為大到暴雪的發生提供了動力觸發條件。
2018, 46(5):932-942.
摘要:
為了比較不同長、短波輻射參數化方案對江蘇省大霧過程的模擬效果，本文利用WRF模式，通過設計不同長、短波輻射參數化方案，對江蘇省2015年5月18—21日和12月20—21日2次典型大霧過程進行了數值模擬，討論了模式中不同長、短波輻射參數化方案對江蘇省大霧過程的模擬影響。采用平均絕對誤差（MAR）、均方根誤差（RMSE）、皮爾遜相關系數（r）及中國氣象局頒布的霧區預報規定，評價得到不同條件的最優模擬方案。結果表明：①熱力條件與水汽條件，模擬最優方案為長波GFDL方案與短波RRTMG方案組合。②動力條件，最優輻射參數化方案組合為CAM方案與FLG方案組合。③霧區的模擬，效果最好的方案為長波GFDL方案與短波RRTMG方案的組合。
為了比較不同長、短波輻射參數化方案對江蘇省大霧過程的模擬效果，本文利用WRF模式，通過設計不同長、短波輻射參數化方案，對江蘇省2015年5月18—21日和12月20—21日2次典型大霧過程進行了數值模擬，討論了模式中不同長、短波輻射參數化方案對江蘇省大霧過程的模擬影響。采用平均絕對誤差（MAR）、均方根誤差（RMSE）、皮爾遜相關系數（r）及中國氣象局頒布的霧區預報規定，評價得到不同條件的最優模擬方案。結果表明：①熱力條件與水汽條件，模擬最優方案為長波GFDL方案與短波RRTMG方案組合。②動力條件，最優輻射參數化方案組合為CAM方案與FLG方案組合。③霧區的模擬，效果最好的方案為長波GFDL方案與短波RRTMG方案的組合。
2018, 46(5):943-950.
摘要:
利用2010—2014年青藏高原東部夏季雷暴資料和同時段的FY2D、E雙衛星資料，分析了初生雷暴的衛星云圖特征，并討論了午后雷暴的成因。結果表明：高原東部初生雷暴云團衛星云圖特征明顯，其發展高度相對較低，云頂位于對流層頂之下，并與海拔高度密切相關。其紅外云頂亮溫和水汽亮溫總體均呈單峰型分布，基本介于-55～-10 ℃和-50～-30 ℃之間；紅外-分裂窗通道亮溫差值大多發生在-33 ℃附近，83%的紅外〖CD*2〗水汽通道亮溫差值大于0。進一步分析發現，Ⅰ區、Ⅱ區雷暴初期的地氣溫差主要集中在5～15 ℃，地表溫度分別集中在25 ℃和30 ℃附近，相對濕度分別集中在40%～55%和30%～50%之間，溫度-露點差為7～15 ℃附近。Ⅲ區地氣溫差主要在5～10 ℃左右，地表溫度集中在30～35 ℃附近。綜合來看，高原東部雷暴初期地氣溫差、地表溫度和相對濕度的集中度較好，近地層適中的地表溫度、地氣溫差和一定的濕度條件，才會非常有利于青藏高原東部午后雷暴的發生發展。
利用2010—2014年青藏高原東部夏季雷暴資料和同時段的FY2D、E雙衛星資料，分析了初生雷暴的衛星云圖特征，并討論了午后雷暴的成因。結果表明：高原東部初生雷暴云團衛星云圖特征明顯，其發展高度相對較低，云頂位于對流層頂之下，并與海拔高度密切相關。其紅外云頂亮溫和水汽亮溫總體均呈單峰型分布，基本介于-55～-10 ℃和-50～-30 ℃之間；紅外-分裂窗通道亮溫差值大多發生在-33 ℃附近，83%的紅外〖CD*2〗水汽通道亮溫差值大于0。進一步分析發現，Ⅰ區、Ⅱ區雷暴初期的地氣溫差主要集中在5～15 ℃，地表溫度分別集中在25 ℃和30 ℃附近，相對濕度分別集中在40%～55%和30%～50%之間，溫度-露點差為7～15 ℃附近。Ⅲ區地氣溫差主要在5～10 ℃左右，地表溫度集中在30～35 ℃附近。綜合來看，高原東部雷暴初期地氣溫差、地表溫度和相對濕度的集中度較好，近地層適中的地表溫度、地氣溫差和一定的濕度條件，才會非常有利于青藏高原東部午后雷暴的發生發展。
2018, 46(5):951-957.
摘要:
針對滇西北高原華坪縣一次突發性特大暴雨天氣過程，采用常規計算及數值模擬方法，分析其水汽輸送特征。結果表明：中南半島熱帶低壓及孟加拉灣低壓穩定維持為暴雨區水汽輸送通道建立提供較好的大尺度環境場；暴雨區存在兩條水汽輸送通道，孟加拉灣低壓東側偏南氣流轉向后形成的西南水汽輸送與副熱帶高壓南側偏東氣流轉向后形成的西南水汽輸送，其源地可追溯至南海、西太平洋、孟加拉灣、阿拉伯海等地；水汽輸送及水汽輻合主要來自700 hPa以下層，其中700 hPa與850 hPa水汽輸送特征與整層水汽輸送特征表現一致； 數值模擬結果可較好再現暴雨區水汽輸送特征，同時發現后向追蹤時段內，暴雨區中低層水汽輸送起始于該高度層之上，隨暴雨發生時間臨近水汽輸送高度逐漸降低。
針對滇西北高原華坪縣一次突發性特大暴雨天氣過程，采用常規計算及數值模擬方法，分析其水汽輸送特征。結果表明：中南半島熱帶低壓及孟加拉灣低壓穩定維持為暴雨區水汽輸送通道建立提供較好的大尺度環境場；暴雨區存在兩條水汽輸送通道，孟加拉灣低壓東側偏南氣流轉向后形成的西南水汽輸送與副熱帶高壓南側偏東氣流轉向后形成的西南水汽輸送，其源地可追溯至南海、西太平洋、孟加拉灣、阿拉伯海等地；水汽輸送及水汽輻合主要來自700 hPa以下層，其中700 hPa與850 hPa水汽輸送特征與整層水汽輸送特征表現一致； 數值模擬結果可較好再現暴雨區水汽輸送特征，同時發現后向追蹤時段內，暴雨區中低層水汽輸送起始于該高度層之上，隨暴雨發生時間臨近水汽輸送高度逐漸降低。
2018, 46(5):958-964.
摘要:
利用四川省1981—2013年霧、輕霧、吹雪、雪暴、煙幕、霾、沙塵暴、揚沙和浮塵9種視程障礙天氣現象資料，對其發生日數、發生概率和分布特征進行統計。結果表明:①各天氣現象發生日數排序為：輕霧>霧>浮塵>霾>煙幕>揚沙>沙塵暴>吹雪>雪暴。②輕霧和霧年發生日數為分別為176 d/a和29 d/a，日發生概率分別為48%和8%，遠高出其他天氣現象。③季節變化方面，霧和輕霧主要出現在秋季和冬季；霾、吹雪和雪暴集中出現在冬季;浮塵發生春季;揚沙多發生在冬季和春季;而沙塵暴、煙幕主要發生在春季和秋季。④變化趨勢上輕霧基本保持平穩;煙幕呈增加趨勢;而霧、霾、沙塵暴、揚沙和浮塵呈下降趨勢。⑤大氣層結穩定、水汽充足、風速較小、人口集中和排放量較大，易于盆地霧、輕霧、霾和煙幕的形成;不合理利用水和土地資源，北方地區沙塵天氣隨冷空氣南下，是沙塵天氣發生的重要原因;而吹雪和雪暴均發生在冬季降雪量大且風速較大的川西高原。
利用四川省1981—2013年霧、輕霧、吹雪、雪暴、煙幕、霾、沙塵暴、揚沙和浮塵9種視程障礙天氣現象資料，對其發生日數、發生概率和分布特征進行統計。結果表明:①各天氣現象發生日數排序為：輕霧>霧>浮塵>霾>煙幕>揚沙>沙塵暴>吹雪>雪暴。②輕霧和霧年發生日數為分別為176 d/a和29 d/a，日發生概率分別為48%和8%，遠高出其他天氣現象。③季節變化方面，霧和輕霧主要出現在秋季和冬季；霾、吹雪和雪暴集中出現在冬季;浮塵發生春季;揚沙多發生在冬季和春季;而沙塵暴、煙幕主要發生在春季和秋季。④變化趨勢上輕霧基本保持平穩;煙幕呈增加趨勢;而霧、霾、沙塵暴、揚沙和浮塵呈下降趨勢。⑤大氣層結穩定、水汽充足、風速較小、人口集中和排放量較大，易于盆地霧、輕霧、霾和煙幕的形成;不合理利用水和土地資源，北方地區沙塵天氣隨冷空氣南下，是沙塵天氣發生的重要原因;而吹雪和雪暴均發生在冬季降雪量大且風速較大的川西高原。
2018, 46(5):965-970.
摘要:
基于風廓線、微波輻射計、VDRAS的5 km分辨率資料，從風場、水汽條件方面，對2016年7月18—21日華北特大暴雨過程進行了分析對比。結果表明：①風廓線和VDRAS風場在此次特大暴雨天氣過程的高空槽、地面氣旋降水階段，具有很高的相似度；在降水發生之前微波輻射計與VDRAS資料具有較好的吻合度。②風廓線低層風場上的脈動，對鋒前暖區降水、高空槽降水的雨強大值時段有良好的對應關系；地面氣旋降水時間與東北風低空急流的出現相對應。③微波輻射計觀測的比濕迅速增大對短臨降水的訂正有較好的指示意義。
基于風廓線、微波輻射計、VDRAS的5 km分辨率資料，從風場、水汽條件方面，對2016年7月18—21日華北特大暴雨過程進行了分析對比。結果表明：①風廓線和VDRAS風場在此次特大暴雨天氣過程的高空槽、地面氣旋降水階段，具有很高的相似度；在降水發生之前微波輻射計與VDRAS資料具有較好的吻合度。②風廓線低層風場上的脈動，對鋒前暖區降水、高空槽降水的雨強大值時段有良好的對應關系；地面氣旋降水時間與東北風低空急流的出現相對應。③微波輻射計觀測的比濕迅速增大對短臨降水的訂正有較好的指示意義。
2018, 46(5):971-978.
摘要:
利用常規觀測資料、FY2氣象衛星水汽云圖、多普勒雷達資料、NCEP(1°×1°)逐6 h再分析資料對2016年11月13—14日東北冷渦背景下的大興安嶺地區暴雪天氣過程進行分析。結果表明：高空冷渦后部橫槽南擺，使干冷空氣南下以及冷渦前部西南低空急流北上且輻合急劇加強為暴雪天氣提供了非常有利的環流背景；≥20 m〖DK〗·s-1的西南低空急流作為水汽輸送帶，為暴雪區提供了充足的水汽來源；垂直上升運動中心和散度輻合輻散中心基本耦合且加強，為暴雪提供了強有利的動力抬升條件，有利于上升運動的增強發展；暴雪是發生在條件對稱不穩定的(濕位渦MPV2＜0)的背景下，暴雪中心位于MPV2等值線密集帶以及MPV2絕對值得到較大增長的區域。水汽圖像上有表征干侵入特征的干縫、斧形暗區等；雷達回波顯示低層東南風急流非常顯著，低層強烈發展的東南暖濕氣流與東北—西南走向的大興安嶺山脈相垂直時，地形強迫抬升不僅使迎風坡的垂直上升運動迅速加強，而且使低層水汽輻合得到加強和維持為暴雪提供了充足的水汽，這也是暴雪主要集中在大興安嶺東麓的重要因素。
利用常規觀測資料、FY2氣象衛星水汽云圖、多普勒雷達資料、NCEP(1°×1°)逐6 h再分析資料對2016年11月13—14日東北冷渦背景下的大興安嶺地區暴雪天氣過程進行分析。結果表明：高空冷渦后部橫槽南擺，使干冷空氣南下以及冷渦前部西南低空急流北上且輻合急劇加強為暴雪天氣提供了非常有利的環流背景；≥20 m〖DK〗·s-1的西南低空急流作為水汽輸送帶，為暴雪區提供了充足的水汽來源；垂直上升運動中心和散度輻合輻散中心基本耦合且加強，為暴雪提供了強有利的動力抬升條件，有利于上升運動的增強發展；暴雪是發生在條件對稱不穩定的(濕位渦MPV2＜0)的背景下，暴雪中心位于MPV2等值線密集帶以及MPV2絕對值得到較大增長的區域。水汽圖像上有表征干侵入特征的干縫、斧形暗區等；雷達回波顯示低層東南風急流非常顯著，低層強烈發展的東南暖濕氣流與東北—西南走向的大興安嶺山脈相垂直時，地形強迫抬升不僅使迎風坡的垂直上升運動迅速加強，而且使低層水汽輻合得到加強和維持為暴雪提供了充足的水汽，這也是暴雪主要集中在大興安嶺東麓的重要因素。
2018, 46(5):979-987.
摘要:
利用西安多普勒雷達觀測資料、NCEP再分析資料和自動氣象站資料， 對2016 年6月4 日發生在咸陽機場附近的一次陣風鋒天氣展開研究。這次過程是由蒙古低渦主導，低渦后部的冷空氣南下觸發對流引起的，陣風鋒過境時咸陽機場產生了22 mm降水和197 m〖DK〗·s-1的大風天氣，多架次航班受到影響。從雷達回波的分析發現，這次陣風鋒的特征表現為，生命史2 h左右，回波強度5～25 dBz，長度約70 km，平均移速達497 km〖DK〗·h-1，伴有明顯的窄帶回波和輻合線。對雷達基數據進行質量控制后，設計了自動識別軟件，在強度場上利用雙向梯度算法，以及速度場上使用Shear參量算法，根據窄帶回波和輻合線的空間一致性，對該陣風鋒的位置和強度進行識別。最后利用臨界成功指數對這個軟件進行評估，本次陣風鋒的識別率達到8333%，表明該軟件能夠識別陣風鋒，可在業務中使用。
利用西安多普勒雷達觀測資料、NCEP再分析資料和自動氣象站資料， 對2016 年6月4 日發生在咸陽機場附近的一次陣風鋒天氣展開研究。這次過程是由蒙古低渦主導，低渦后部的冷空氣南下觸發對流引起的，陣風鋒過境時咸陽機場產生了22 mm降水和197 m〖DK〗·s-1的大風天氣，多架次航班受到影響。從雷達回波的分析發現，這次陣風鋒的特征表現為，生命史2 h左右，回波強度5～25 dBz，長度約70 km，平均移速達497 km〖DK〗·h-1，伴有明顯的窄帶回波和輻合線。對雷達基數據進行質量控制后，設計了自動識別軟件，在強度場上利用雙向梯度算法，以及速度場上使用Shear參量算法，根據窄帶回波和輻合線的空間一致性，對該陣風鋒的位置和強度進行識別。最后利用臨界成功指數對這個軟件進行評估，本次陣風鋒的識別率達到8333%，表明該軟件能夠識別陣風鋒，可在業務中使用。
2018, 46(5):988-998.
摘要:
利用1981—2016年安徽省77站日降水量、平均氣溫和土壤墑情資料，通過相關分析和主成分分析方法構建了該區域旱季（10月至次年3月）、澇季（4-9月）氣象干旱綜合指數MCI_anhui，從頻率分布、干旱日數演變、不合理跳躍次數及代表站典型干旱過程等方面，對4種氣象干旱指數在安徽省的適用性展開對比分析。結果表明：MCI_anhui在反映較重等級氣象干旱時優于其他指數，能很好地診斷出安徽歷史上典型大旱年；基于該指數的干旱日數時空演變表現為沿淮北夏旱和春末旱最多，江淮之間春末夏初旱情最多，沿江江南秋旱最多；36年所有干旱過程中不合理跳躍次數不足10次，就典型干旱過程中對降水反應的敏感性而言，它在表現干旱緩慢發展的特征時優于其他指數，不合理波動較少，且干旱后期緩和或解除過程中也不如其他指數過于敏感。綜合來看，MCI_anhui對干旱過程具有較好的識別與診斷能力，在安徽省適用性良好。
利用1981—2016年安徽省77站日降水量、平均氣溫和土壤墑情資料，通過相關分析和主成分分析方法構建了該區域旱季（10月至次年3月）、澇季（4-9月）氣象干旱綜合指數MCI_anhui，從頻率分布、干旱日數演變、不合理跳躍次數及代表站典型干旱過程等方面，對4種氣象干旱指數在安徽省的適用性展開對比分析。結果表明：MCI_anhui在反映較重等級氣象干旱時優于其他指數，能很好地診斷出安徽歷史上典型大旱年；基于該指數的干旱日數時空演變表現為沿淮北夏旱和春末旱最多，江淮之間春末夏初旱情最多，沿江江南秋旱最多；36年所有干旱過程中不合理跳躍次數不足10次，就典型干旱過程中對降水反應的敏感性而言，它在表現干旱緩慢發展的特征時優于其他指數，不合理波動較少，且干旱后期緩和或解除過程中也不如其他指數過于敏感。綜合來看，MCI_anhui對干旱過程具有較好的識別與診斷能力，在安徽省適用性良好。
2018, 46(5):999-1003.
摘要:
本文基于低頻圖方法對貴州省2011—2015年59次區域性強降水過程對應的500 hPa低頻流場進行EOF統計分析，建立貴州省強降水過程的統計預測模型，通過外推試驗開展貴州2016年汛期延伸期強降水過程預測，利用回算試驗的預測準確率評估該方法的本地適用性。結果表明：影響貴州強降水的6個低頻關鍵區分別為貝加爾湖以西地區（40°~70°N,80°~110°E，1區）、貝加爾湖以東地區（40°~70°N,110°~150°E，2區）、中國西南地區東部至華中地區（25°~40°N，100°~120°E，3區）、西太平洋地區（10°~40°N,120°~140°E，4區）、孟加拉灣地區(0°~25°N,70°~100°E，5區)和中國南海地區（0°~25°N,100°~120°E，6區）。當1、4區出現低頻反氣旋，3、5區出現低頻氣旋，2、6區有配合其它關鍵區的低頻系統活動的環流配置為貴州省強降水過程預測模型。2016年汛期強降水過程進行預測試驗的預測準確率為392%，表明低頻圖方法在貴州省強降水過程預測中的應用效果較好。
本文基于低頻圖方法對貴州省2011—2015年59次區域性強降水過程對應的500 hPa低頻流場進行EOF統計分析，建立貴州省強降水過程的統計預測模型，通過外推試驗開展貴州2016年汛期延伸期強降水過程預測，利用回算試驗的預測準確率評估該方法的本地適用性。結果表明：影響貴州強降水的6個低頻關鍵區分別為貝加爾湖以西地區（40°~70°N,80°~110°E，1區）、貝加爾湖以東地區（40°~70°N,110°~150°E，2區）、中國西南地區東部至華中地區（25°~40°N，100°~120°E，3區）、西太平洋地區（10°~40°N,120°~140°E，4區）、孟加拉灣地區(0°~25°N,70°~100°E，5區)和中國南海地區（0°~25°N,100°~120°E，6區）。當1、4區出現低頻反氣旋，3、5區出現低頻氣旋，2、6區有配合其它關鍵區的低頻系統活動的環流配置為貴州省強降水過程預測模型。2016年汛期強降水過程進行預測試驗的預測準確率為392%，表明低頻圖方法在貴州省強降水過程預測中的應用效果較好。
2018, 46(5):1004-1011.
摘要:
氣候變化情景下隨著城市雨島效應的增強，極端降水呈逐漸增加的趨勢，從而將加重城市未來的防汛形勢。本文采用上海暴雨內澇評估模型（SUM），分析各排水區塊的暴雨內澇脆弱性特征，并基于未來降雨強度的模式模擬結果進行極端降雨條件下中心城區內澇情景模擬，分析氣候變化對城市排澇的影響，評估RCP45和RCP85情景下上海市暴雨內澇適應性。結果表明：上海市的靜安、黃浦、虹口和長寧等區的暴雨內澇脆弱性相對較高，在未來氣候變化情景下上海市中心的城區內澇逐漸增強，以3年一遇的降水強度為例，中心城區積水面積增幅約為374 km2/10a；在當前排水能力下，上海市中心城區各排水區塊平均每10a增加1486%的透水面積才能抵消氣候變化所帶來的城市內澇的增加，其中浦東地區的透水面積預期增幅總體上低于浦西。
氣候變化情景下隨著城市雨島效應的增強，極端降水呈逐漸增加的趨勢，從而將加重城市未來的防汛形勢。本文采用上海暴雨內澇評估模型（SUM），分析各排水區塊的暴雨內澇脆弱性特征，并基于未來降雨強度的模式模擬結果進行極端降雨條件下中心城區內澇情景模擬，分析氣候變化對城市排澇的影響，評估RCP45和RCP85情景下上海市暴雨內澇適應性。結果表明：上海市的靜安、黃浦、虹口和長寧等區的暴雨內澇脆弱性相對較高，在未來氣候變化情景下上海市中心的城區內澇逐漸增強，以3年一遇的降水強度為例，中心城區積水面積增幅約為374 km2/10a；在當前排水能力下，上海市中心城區各排水區塊平均每10a增加1486%的透水面積才能抵消氣候變化所帶來的城市內澇的增加，其中浦東地區的透水面積預期增幅總體上低于浦西。
2018, 46(5):1012-1019.
摘要:
基于2015—2016年湖北省環境監測數據和氣象資料，分析了3種地形下空氣質量指數（AQI）特征及其與氣象因子的關系。結果表明：湖北省年空氣質量指數時空分布特征為山區低平原高，冬季高夏季低，日高峰值襄陽出現在中午，武漢和宜昌出現在23：00—24：00；與空氣質量指數關系較顯著的氣象因子包括相對濕度、變溫、變壓、風、降水等，其中降水對污染物的沉降作用跟空氣質量等級有關，污染程度越重，需要清潔空氣的雨量越大，輕度以上污染時，需要中雨及以上降水才會產生有效清潔，當降水為微量（1 mm以下）時，AQI反而會增長；受不同地形影響，不同城市污染天氣輸入路徑不同，襄陽為北風、武漢西北風、宜昌多弱東風擾動，且襄陽大風速出現的頻數較高，而宜昌以小風為主。
基于2015—2016年湖北省環境監測數據和氣象資料，分析了3種地形下空氣質量指數（AQI）特征及其與氣象因子的關系。結果表明：湖北省年空氣質量指數時空分布特征為山區低平原高，冬季高夏季低，日高峰值襄陽出現在中午，武漢和宜昌出現在23：00—24：00；與空氣質量指數關系較顯著的氣象因子包括相對濕度、變溫、變壓、風、降水等，其中降水對污染物的沉降作用跟空氣質量等級有關，污染程度越重，需要清潔空氣的雨量越大，輕度以上污染時，需要中雨及以上降水才會產生有效清潔，當降水為微量（1 mm以下）時，AQI反而會增長；受不同地形影響，不同城市污染天氣輸入路徑不同，襄陽為北風、武漢西北風、宜昌多弱東風擾動，且襄陽大風速出現的頻數較高，而宜昌以小風為主。
2018, 46(5):1020-1025.
摘要:
應用云南省2014—2017年閃電資料和探空資料，分析了低緯高原地區大氣不穩定參數與雷電活動的相關性，從9個參數中選取了相關性較強的5個參數，運用數理統計方法確定各參數可預測雷電發生的閾值，再運用復相關系數法計算各參數權重，建立雷電潛勢預報方程。最后通過預報檢驗法及個例分析法對方程進行驗證，結果顯示低緯高原地區大氣不穩定參數對雷電活動較為敏感，響應閾值普遍低于平原區域。該預報方程對未來12 h雷電活動的發生預報效果顯著，具有良好的推廣運用價值。
應用云南省2014—2017年閃電資料和探空資料，分析了低緯高原地區大氣不穩定參數與雷電活動的相關性，從9個參數中選取了相關性較強的5個參數，運用數理統計方法確定各參數可預測雷電發生的閾值，再運用復相關系數法計算各參數權重，建立雷電潛勢預報方程。最后通過預報檢驗法及個例分析法對方程進行驗證，結果顯示低緯高原地區大氣不穩定參數對雷電活動較為敏感，響應閾值普遍低于平原區域。該預報方程對未來12 h雷電活動的發生預報效果顯著，具有良好的推廣運用價值。
2018, 46(5):1026-1031.
摘要:
為滿足雷電災害風險決策的精準化需求，突破人口、GDP等社會經濟數據受行政區域的限制。本文基于多源遙感資料及統計年鑒數據，反演貴州省人口、GDP空間精細化分布情況，實現受災對象在空間上的連續性分布；同時結合閃電定位監測資料、土壤電導率（HWSD）數據、地理信息數據，從致災因子、孕災環境、承災體3個方面選取評價因子，構建雷電災害風險評價模型，實現精細化風險評價研究。結果表明：①通過融入坡度分布修正人居指數、土地利用數據和夜間燈光數據反演不同產業經濟數據實現的人口、GDP數據空間化分布，在總體趨勢和局部特征上與貴州省實際情況相符，可為雷電災害及其他自然災害風險評價中承災體的精細化分布提供參考。②雷電災害風險主要受致災因子、承災體的影響，與雷電活動頻繁程度以及社會經濟發展水平有關。貴州省高風險區域主要集中在六盤水、畢節東南部、黔西南東北部、安順南部及北部、貴陽東南部，黔南西南及東北部、遵義西北部、銅仁中部及東南部等區域。
為滿足雷電災害風險決策的精準化需求，突破人口、GDP等社會經濟數據受行政區域的限制。本文基于多源遙感資料及統計年鑒數據，反演貴州省人口、GDP空間精細化分布情況，實現受災對象在空間上的連續性分布；同時結合閃電定位監測資料、土壤電導率（HWSD）數據、地理信息數據，從致災因子、孕災環境、承災體3個方面選取評價因子，構建雷電災害風險評價模型，實現精細化風險評價研究。結果表明：①通過融入坡度分布修正人居指數、土地利用數據和夜間燈光數據反演不同產業經濟數據實現的人口、GDP數據空間化分布，在總體趨勢和局部特征上與貴州省實際情況相符，可為雷電災害及其他自然災害風險評價中承災體的精細化分布提供參考。②雷電災害風險主要受致災因子、承災體的影響，與雷電活動頻繁程度以及社會經濟發展水平有關。貴州省高風險區域主要集中在六盤水、畢節東南部、黔西南東北部、安順南部及北部、貴陽東南部，黔南西南及東北部、遵義西北部、銅仁中部及東南部等區域。
2018, 46(5):1032-1037.
摘要:
以江西省1990—2015年氣象要素（光照、溫度和降水）和逐年全省油菜產量數據為基礎，比較分析了關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型預測江西省油菜產量的準確率。結果表明：回代檢驗中，輻熱積模型擬合效果最佳，氣候適宜度模型未通過005水平顯著性檢驗，關鍵氣象因子模型花期擬合結果相對較差；預測檢驗中，3種模型的預測準確率均超過90%，關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型全年預測準確率高于95%的概率分別為80%、60%和80%。綜合預測準確率和模型穩定性兩方面分析，輻熱積模型相對于氣候適宜度模型和關鍵氣象因子模型更加適用于江西省油菜產量預測業務服務。
以江西省1990—2015年氣象要素（光照、溫度和降水）和逐年全省油菜產量數據為基礎，比較分析了關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型預測江西省油菜產量的準確率。結果表明：回代檢驗中，輻熱積模型擬合效果最佳，氣候適宜度模型未通過005水平顯著性檢驗，關鍵氣象因子模型花期擬合結果相對較差；預測檢驗中，3種模型的預測準確率均超過90%，關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型全年預測準確率高于95%的概率分別為80%、60%和80%。綜合預測準確率和模型穩定性兩方面分析，輻熱積模型相對于氣候適宜度模型和關鍵氣象因子模型更加適用于江西省油菜產量預測業務服務。
2018, 46(5):1038-1043.
摘要:
根據云南省1981—2010年的歷年氣象數據，采用建筑行業標準與國家標準中規定的方法，得出了云南省125個城鎮的氣候區屬、采暖度日數、空調度日數、最冷月平均溫度、最熱月平均溫度5項建筑設計氣象參數，模擬計算了圍護結構熱橋表面溫度及線傳熱系數，以期為云南省建筑熱工設計提供實用的參考。結果表明：為提高建筑氣象參數的精度和實用性，應采用全省所有氣象臺站的30年氣候整編資料，且最冷月、最熱月平均溫度的計算應采用實際最冷月、最熱月溫度；云南大部地區建筑熱工設計都應滿足冬季保溫設計需求，熱橋部位保溫薄弱容易結露，應選用導熱率小的建筑保溫材料。
根據云南省1981—2010年的歷年氣象數據，采用建筑行業標準與國家標準中規定的方法，得出了云南省125個城鎮的氣候區屬、采暖度日數、空調度日數、最冷月平均溫度、最熱月平均溫度5項建筑設計氣象參數，模擬計算了圍護結構熱橋表面溫度及線傳熱系數，以期為云南省建筑熱工設計提供實用的參考。結果表明：為提高建筑氣象參數的精度和實用性，應采用全省所有氣象臺站的30年氣候整編資料，且最冷月、最熱月平均溫度的計算應采用實際最冷月、最熱月溫度；云南大部地區建筑熱工設計都應滿足冬季保溫設計需求，熱橋部位保溫薄弱容易結露，應選用導熱率小的建筑保溫材料。
2018, 46(5):1044-1049.
摘要:
本研究以物聯網技術為基礎，利用條碼、二維碼和射頻電子標簽標識、射頻掃碼技術、聲光電自動感應技術、GPS/GIS技術進行信息采集，建立人工影響天氣裝備彈藥物聯網管理系統，實現人工影響天氣裝備彈藥從生產、驗收、轉運、倉儲到發射作業的全程監控。在北京、陜西、貴州、河南4個地區進行試點開發研究，根據有源/無源射頻識別(RFID)、二維碼/條形碼、火箭彈/高炮炮彈以及信息采集技術分別開展不同技術模式的應用試驗，將彈藥信息按照統一格式匯集至國家級物聯網系統，有效提高了全國人工影響天氣裝備彈藥信息采集的準確性和時效性，并結合有效傳感器、無線通信技術，解決了大范圍內的作業數據自動化采集及地面作業信息實時監控，提高人工影響天氣作業安全管理的科技水平和業務信息化現代化程度，對全國開展人工影響天氣裝備物聯網建設工作具有較強的參考價值。
本研究以物聯網技術為基礎，利用條碼、二維碼和射頻電子標簽標識、射頻掃碼技術、聲光電自動感應技術、GPS/GIS技術進行信息采集，建立人工影響天氣裝備彈藥物聯網管理系統，實現人工影響天氣裝備彈藥從生產、驗收、轉運、倉儲到發射作業的全程監控。在北京、陜西、貴州、河南4個地區進行試點開發研究，根據有源/無源射頻識別(RFID)、二維碼/條形碼、火箭彈/高炮炮彈以及信息采集技術分別開展不同技術模式的應用試驗，將彈藥信息按照統一格式匯集至國家級物聯網系統，有效提高了全國人工影響天氣裝備彈藥信息采集的準確性和時效性，并結合有效傳感器、無線通信技術，解決了大范圍內的作業數據自動化采集及地面作業信息實時監控，提高人工影響天氣作業安全管理的科技水平和業務信息化現代化程度，對全國開展人工影響天氣裝備物聯網建設工作具有較強的參考價值。
2018, 46(5):1050-1054.
摘要:
信號電涌保護器（信號SPD）是廣泛應用于信號系統終端設備的一種雷電防護裝置。為了提高其自身元器件安全性和實現故障指示功能，同時考慮到電路的復雜程度和內部結構空間的有限性，本文設計研究了一種新型的信號SPD,該產品使用了高分子正溫度系數電阻（PTC）來保護其他的元器件, 并增加了集成故障指示器。將該產品進行瞬態抑制二極管（TVS）、串聯電阻的過熱保護模擬試驗以及信號SPD測試標準中的沖擊電流、傳輸特性和過載失效模式3項試驗，試驗結果表明：新產品具有熱保護功能，且參數指標完全滿足信號SPD測試標準的要求。同時，產品具有無源的故障指示器，適用于信號可以短時中斷的系統。
信號電涌保護器（信號SPD）是廣泛應用于信號系統終端設備的一種雷電防護裝置。為了提高其自身元器件安全性和實現故障指示功能，同時考慮到電路的復雜程度和內部結構空間的有限性，本文設計研究了一種新型的信號SPD,該產品使用了高分子正溫度系數電阻（PTC）來保護其他的元器件, 并增加了集成故障指示器。將該產品進行瞬態抑制二極管（TVS）、串聯電阻的過熱保護模擬試驗以及信號SPD測試標準中的沖擊電流、傳輸特性和過載失效模式3項試驗，試驗結果表明：新產品具有熱保護功能，且參數指標完全滿足信號SPD測試標準的要求。同時，產品具有無源的故障指示器，適用于信號可以短時中斷的系統。
2018, 46(5):1055-1059.
摘要:
從安徽氣象為農服務的個性化、精細化、便捷化、智能化需求出發，基于Android和iOS兩個移動開發平臺，采用無線終端數據采集、用戶行為分析、服務信息精準推送等技術，研發了“惠農氣象”手機客戶端，平臺集天氣預報、即時消息服務、農情田管、專家互動、農業資訊、滯銷幫扶等農業氣象服務于一體，為新型農業經營主體、涉農專家、基層氣象信息員與農技人員提供分時、分區、分眾的氣象與農業綜合信息服務。該平臺已在安徽省市縣3級氣象與農業部門得到廣泛應用，實現了“互聯網+氣象+農業”智慧服務。
從安徽氣象為農服務的個性化、精細化、便捷化、智能化需求出發，基于Android和iOS兩個移動開發平臺，采用無線終端數據采集、用戶行為分析、服務信息精準推送等技術，研發了“惠農氣象”手機客戶端，平臺集天氣預報、即時消息服務、農情田管、專家互動、農業資訊、滯銷幫扶等農業氣象服務于一體，為新型農業經營主體、涉農專家、基層氣象信息員與農技人員提供分時、分區、分眾的氣象與農業綜合信息服務。該平臺已在安徽省市縣3級氣象與農業部門得到廣泛應用，實現了“互聯網+氣象+農業”智慧服務。
2018, 46(5):1060-1064.
摘要:
區域自動氣象站記錄到歷史罕見、超歷史或顯著超過鄰近站的異常強降水時，常規數據質量控制（QC）方法一般判為疑誤數據。本文對這種情況提出了現場核驗的方法，包括核驗的啟動，傳感器誤差核查，儀器性能和探測環境評估，其他資料輔助判別，以及作出核驗結論、形成核驗報告等步驟。并利用一次實例對這種方法的有效性和適用性進行了檢驗。
區域自動氣象站記錄到歷史罕見、超歷史或顯著超過鄰近站的異常強降水時，常規數據質量控制（QC）方法一般判為疑誤數據。本文對這種情況提出了現場核驗的方法，包括核驗的啟動，傳感器誤差核查，儀器性能和探測環境評估，其他資料輔助判別，以及作出核驗結論、形成核驗報告等步驟。并利用一次實例對這種方法的有效性和適用性進行了檢驗。
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