2018, 46(1):43-50.
摘要:
利用Python語言實現了每日對CMACast下發的最新風云二號G星(FY2G)云導風(AMV)和射出長波輻射(OLR)兩個定量業務產品的實時自動解碼和可視化出圖, 并與國家衛星氣象中心下發的衛星天氣應用平臺(SWAP)的顯示進行了對比。結果表明: 兩者顯示一致。在顯示所有AMV文件風矢量數據的前提下,本文可視化產品較目前版本SWAP的顯示更為疏密均勻,沒有出現重疊現象; Python出圖自帶的高洛德(Gouraud)明暗處理渲染方式則在對OLR格點產品可視化顯示中提供了一種更為平滑, 細膩的方法。利用本研究方法對風云二號衛星定量產品進行可視化具備自動化和視覺美觀的特點, 值得在基層氣象部門業務中推廣。