2015, 43(6):1121-1126.
摘要:
綜合運用經驗正交分解法(EOF),集合經驗模態分解(EEMD)和最小二乘支持向量機(LSSVM),構建新疆地區候平均溫度距平場預測模型。采用EEMD分別對經過EOF分解得到的前3個模態的時間系數進行分解,對分解得到的結果運用最小二乘支持向量機進行預測并重構得到了各個時間系數的預測結果,將時間系數預測的結果與空間場重構得到了候平均溫度距平場的計算結果,在候平均的基礎上計算得到了旬平均的結果,在旬平均的基礎上計算得到了月平均的結果。通過采用距平相關系數(ACC〖WTBZ〗),預報技巧(SS)〖WTBZ〗和同號率對結果進行評估顯示,對于候平均預測,其在前20候內的預測較為理想,平均ACC〖WTBZ〗達到了0.32,平均SS〖WTBZ〗達到了0.70,平均同號率達到了0.80。對于旬平均的預測,其在前10旬內較為理想,10旬以內平均ACC〖WTBZ〗達到了0.50,平均SS〖WTBZ〗達到了0.50,平均同號率達到了0.50。對于月平均的預測,3個月的預測平均ACC〖WTBZ〗達到了0.50,平均SS〖WTBZ〗達到了0.50,平均同號率達到了0.80。3個月內的短期氣候預測具有較高的水平。