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基于DP算法的槽線自動判識
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Automatic Recognition of Meteorological Trough Lines Based on DouglasPeucker Algorithm
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    槽線自動識別是天氣圖自動化分析的重要內容,但目前的氣象槽線分析主要通過人工實現。為了能夠實現槽線準確快速的自動提取,本文從等壓線數據著手,提出了一種基于DouglasPeucker算法的氣象槽線自動識別方法。該方法通過DouglasPeucker算法從等壓線中提取曲線特征點作為槽點,充分保留了等壓線曲線的主要特征和拓撲關系;依據由等壓線拓撲結構設定的規則連接槽點構成候選曲線,進行槽脊線區分得到槽線識別結果。試驗表明該方法能夠實現槽線的自動分析,分析結果較為準確。

    Abstract:

    The automatic recognition of trough lines is essential in automatic synoptic maps analysis, while trough line analysis mainly depends on manual analysis presently. In order to extract trough lines rapidly and accurately with isoline data, a trough point extraction method based on the DouglasPeucker algorithm is proposed. The algorithm extracts curve characteristic points as trough points through DouglasPeucker algorithm, which retains the characters and topology of isolines mostly, then connects trough points to construct candidate curves with the related principles according to isoline topological structure, finally, remove ridge lines in the candidate curves. The results show that this algorithm can realize the automatic recognition of trough lines.

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引用本文

代曦,李騫,顧大權.基于DP算法的槽線自動判識[J].氣象科技,2016,44(1):36~40

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歷史
  • 收稿日期:2015-01-23
  • 定稿日期:2015-09-17
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  • 在線發布日期: 2016-02-29
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