SVM方法在武漢區域夏季暴雨預報業務中的應用
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中國氣象局2007年多軌道業務建設項目“長江中游暴雨洪水定量預報和水循環影響評估系統”資助


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    摘要:

    以2003~2006年ECMWF數值預報產品、Japan和T213降水預報場資料為基礎,應用支持向量機(SVM)方法和CMSVM應用軟件平臺,通過對訓練樣本進行交叉驗證和模型核參數的逐漸逼近,分區建立了武漢區域16個區SVM 24 h暴雨預報模型,并在武漢區域5~7月進行實時業務應用。通過預報結果檢驗,5~7月武漢區域暴雨預報TS評分為33.59%,其中湖北省平均成績為34.69%、湖南省平均成績為34.15%、河南省平均成績為31.71%。檢驗結果較好,表明SVM方法在區域性暴雨預報中具有一定的預報能力和參考價值。

    Abstract:

    Based on the ECMWF, Japan, and T213 precipitation data from 2003 to 2006, using the SVM method and CMSVM application software, the crossvalidation with random samples and the gradual approaching of model kernel parameters are performed, and then the 24hour SVM heavy rainfall forecasting models are established for 16 subregions in the Wuhan region, which have been put to use in the realtime operation from May to July in 2007. The results show that the TS points for Hubei,Hunan and Henan are 33.59%, and 34.69%, 34.15% and 31.71%, respectively, which proved the forecasting capability and reference value of the SVM method.

    參考文獻
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引用本文

韋惠紅,李才媛,鄧紅,熊秋芬. SVM方法在武漢區域夏季暴雨預報業務中的應用[J].氣象科技,2009,37(2):145~148

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  • 收稿日期:2007-12-10
  • 定稿日期:2008-03-26
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