可降水量同化對初始濕度場調整的應用研究
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2006年上海區域氣象中心區域能力建設項目“區域氣候模式的聯合研發及相關降尺度預測方法的改進”資助


Application of Precititable Water Data Assimilation to Adjustment of Initial Humidity Field
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    設計了一個三維變分同化方案,利用非靜力中尺度模式MM5和由實況觀測反演得到的可降水量資料,運用該變分同化方法改善初始濕度場,并對2003年7月9~10日的暴雨過程進行數值模擬對比試驗。結果表明,①可降水量資料的變分同化對初始濕度場具有較強的調整能力;②同化可降水量后,可以明顯地改善模式初始濕度場,能夠有效地提高降水模擬的準確率。

    Abstract:

    Precipitable Water (PW) data obtained from retrieving observed data, is used to improve the initial humidity field with the variational assimilation method. The numerical simulation experiments are carried out with MM5 using different initial fields of a heavy rain event happened on 9 to 10 July 2003. The results indicate that the data assimilation of PW has a strong capability of adjusting the initial humidity field; after PW assimilation,the quality of the initial humidity field can be greatly improved,and the accuracy of precipitation forecast can be effectively enhanced.

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引用本文

何芬,賴紹鈞,池艷珍,溫珍治,許金鏡.可降水量同化對初始濕度場調整的應用研究[J].氣象科技,2008,36(2):164~167

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  • 收稿日期:2007-01-29
  • 定稿日期:2007-10-09
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