許多研究表明當把分級預報的得分分解為單個級別時,N 級(“接近正?！奔?的得分即使不為負值或零,往往也低。我們看到許多對接近正常天氣預報困難的討論,但文獻中還沒有令人滿意的解釋。在此給出幾個新的實例,通過一些統計學分析和得分的定義,試圖解釋此種現象。這里引進均方根誤差(rms)和得分(skill)的定義,專指給定的距平的。3級預報中 N 級得分低,原因是(a)當具有準高斯分布的預報量的分級寬度在中心附近很窄時,我們預報方法的 rms 誤差與預報振幅關系不大。(b)檢驗觀測值偏離 N 級的機會(其兩側均有偏離機會)比其它級的機會大(半閉合級只有單側偏離機會)。從另外一層意義上解釋是:由于在得分的定義中,所需檢驗方法以隨機預報為參考,因而在均值附近得分低。從 rms 的意義上來說,隨機預報在均值附近效果最好。均值附近預報得分低并不只出現在分級預報或任何特定時間。本文不是給出一個解決方法,而是提醒人們不能過分解釋等級評分的概念。似乎均值附近預報得分低,主要是定義所造成,因而不需要物理學和動力學方面的解釋。當取持續性預報為參考代替隨機預報時,所有問題就都迎刃而解了。最后,我們注意到,遠在我們對評分作預報之前,在實際中均值附近得分低已應用了預測預報得分的概念。分析表明只要預報距平相對于預報 rms 誤差來說比較小,則可以預測距平相關隨預報幅度線性增加。這已被 Tracton 等(1989)從經驗上發現。