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基于GIS的云南省1km精細化暴雨災害風險評估
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云南省氣象局自籌科研項目“云南省氣象防災減災地圖集編制與應用研究”(YZ202110)資助


Rainstorm Disaster Risk Assessment in Yunnan Based on 1km Grid in GIS
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    摘要:

    為了加強暴雨相關的防災減災工作的科學性,本文基于云南省126個國家氣象站2010—2019年10年的逐時降水資料和基礎地理信息數據,從暴雨災害致災因子危險性、孕災環境敏感性和承災體易損性3個方面,建立暴雨災害風險評估模型,利用熵值法、自然斷點法、ArcGIS插值和柵格分析方法,實現云南省暴雨災害風險的區劃評估。結果顯示:①暴雨災害高風險區主要集中于云南南部,包括西雙版納州、普洱市、紅河南部、德宏州及北部地區;②迪慶州、怒江州、麗江市北部等地暴雨災害風險等級較低;③全省暴雨災害高風險區、次高風險區面積占比分別為7.05%、25.22%,低風險區、次低風險區面積占比分別為10.32%、21.86%。使用2020年暴雨災害次數、暴雨日對區劃評估結果進行檢驗表明,區劃評估結果具有科學合理性。

    Abstract:

    In order to reinforce the scientific part of the prevention and mitigation of rainstorm disasters, based on the hourly precipitation data of 126 national weather stations from 2010 to 2019 and basic geographic information, we build the model of risk assessment of rainstorm disasters through three aspects: the danger factor of disaster-inducing, the sensitivity of disaster-pregnant environment and the vulnerability of the disaster-bearing body. To realize the division of risk areas relating to rainstorm disasters in Yunnan, we apply four methods: maximum entropy, natural break point, ArcGis interpolation and grid analysis. Results show that the high-risk areas of rainstorm disasters centre in the southern Yunnan, including Xishuangbanna, Pu’er, the southern Honghe and Dehong. However, Diqing, Nujiang and the northern Lijiang are lower-risk areas. Throughout the whole rainstorm disaster in Yunnan, high-risk and secondary high-risk areas account for 7.05% and 25.22%, and low-risk and secondary low-risk areas account for 10.32% and 21.86%. Using the data, such as the times of rainstorm disasters in 2020 and the testing results of area-division of rainstorm disasters, it is shown that the area-division assessment is scientific and rational.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

胡穎,殷嫻,陳劍橋,袁華,段志方.基于GIS的云南省1km精細化暴雨災害風險評估[J].氣象科技,2022,50(5):742~750

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  • 收稿日期:2021-11-22
  • 定稿日期:2022-07-19
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