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寧波北侖港區一次航道海霧地基多源信息觀測特征分析
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浙江省基礎公益研究計劃項目(LGF21D050003)和寧波市氣象局科技計劃項目(NBQX2020001A)資助


Characteristic Analysis of GroundBased Multi-Source Information Observation of a Sea Fog Process in Waterway of Beilun Port, Ningbo
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    摘要:

    結合天氣形勢、高空風場、370 m高塔、地面要素、激光云高儀、毫米波雷達等資料,對寧波北侖港區航道2018年2月15日海霧過程進行分析。結果表明,這是一次以鋒前霧為主的海霧過程,在上暖下冷的鋒面背景下,地面水汽充沛、風力溫和,近地層逆溫結構,都為海霧的形成和維持提供了有利條件。上下大氣風向不一致,不利于垂直方向空氣交換,有利于霧霾的產生。激光云高儀后向散射系數、顆粒物的消光系數及退偏振比,可以比較清晰地得出霧滴粒子的光學特性和過程演變趨勢。隨著海霧的生成、發展、消散,后向散射系數強度也呈增強、強、逐漸減弱的變化。霧天氣現象下霧滴粒子小且輕,波動幅度比較大,某一高度粒子的傅里葉變換頻率譜對應頻率較高,高頻所占比多數大于50%。

    Abstract:

    Combining the weather situation and the data of the upper level wind field, 370 m tower monitoring, ground elements, laser cloud height meter, and millimeter wave radar monitoring, the sea fog process on 15 February 2018 in the waterway of Ningbo Beilun Port is analyzed. The results show that this was a sea fog process dominated by the prefrontal fog. Under the background of the upper warm and lower cold front, the surface water vapor was abundant, the wind force was mild, and the structure of nearinverse temperature provided favorable conditions for the formation and maintenance of the sea fog. The upper and lower atmospheric wind directions were inconsistent, which was not conducive to the vertical air exchange, but conducive to the generation of fogs or hazes. The optical properties and process evolution trend of fog droplet particles can be clearly obtained by the backscattering coefficient, extinction coefficient and depolarization ratio monitored by the laser cloud altimeter. With the formation, development and dissipation of the sea fog, the intensity of the backscattering coefficient also became increased, intensified and gradually weakened. The droplet particles were small and light in fog weather, and the fluctuation amplitude was large. The Fourier transform frequency spectrum of particles at a certain height had a higher corresponding frequency, the proportion of which was more than 50%.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

胡利軍,楊豪,高愛臻,鄭錚.寧波北侖港區一次航道海霧地基多源信息觀測特征分析[J].氣象科技,2021,49(2):192~199

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  • 收稿日期:2020-04-27
  • 定稿日期:2020-12-29
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