四川日最高最低氣溫預報訂正產品評估
DOI:
作者:
作者單位:

作者簡介:

通訊作者:

中圖分類號:

基金項目:

高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室科技發展基金項目(省重點實驗室2018重點06)和基于集合預報的中期概率預報技術研發(2015BAC03B01)基金共同資助


Capability Assessment of Subjective and Objective Refinement of Maximum and Minimum Temperature Prediction in Sichuan
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 圖/表
  • |
  • 訪問統計
  • |
  • 參考文獻
  • |
  • 相似文獻
  • |
  • 引證文獻
  • |
  • 資源附件
  • |
  • 文章評論
    摘要:

    基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3種模式2016—2018年的逐日2 m日最高、最低溫度預報資料及對應的實況站點數據,分析討論了四川地區精細化訂正產品的預報性能,結果表明:① 3種模式中,客觀方法SPCO與人工訂正SNWFD在最高、最低溫度的預報能力相當,均高于SCMOC;②四川地區東部的預報效果整體好于西部地區,且川西高原、涼山州地區預報誤差最大;③對于季節,夏、秋兩季預報效果好于春、冬季節;④隨著預報時效的增加,預報誤差逐漸增大;⑤四川地區,2 m日最低溫度的預報效果好于日最高溫度。

    Abstract:

    Based on the daily 2m maximum and minimum temperature forecast data of SCMOC, SNWFD and SPCO models in 2016-2018 and actual temperature data of stations, this paper analyzes and discusses the forecast performance of refined and revised products in Sichuan. The results show that: (1) Among the three models, the prediction capabilities of SPCO and SNWFD for the max/min temperatures are comparable, and both are higher than SCMOC. (2) The forecasting effect in the eastern part of Sichuan is better than that in the western region, and the forecast error is the greatest in the western Sichuan Plateau and Liangshan Prefecture. (3) For the seasons, the forecasting effect is better in summer and autumn than that in the spring and winter. (4) The forecast error increases with the increase of the forecasting time. (5) The forecast of the minimum temperature in Sichuan is better than that of the maximum temperature.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

楊倩,陳朝平,陳權亮.四川日最高最低氣溫預報訂正產品評估[J].氣象科技,2020,48(6):887~897

復制
分享
文章指標
  • 點擊次數:
  • 下載次數:
  • HTML閱讀次數:
  • 引用次數:
歷史
  • 收稿日期:2019-10-08
  • 定稿日期:2020-06-02
  • 錄用日期:
  • 在線發布日期: 2020-12-28
  • 出版日期: 2020-12-31
您是第位訪問者
技術支持:北京勤云科技發展有限公司
午夜欧美大片免费观看,欧美激情综合五月色丁香,亚洲日本在线视频观看,午夜精品福利在线
>