基于EC模式閃電格點概率預報模型及應用
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高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室課題(2018青年04,省重實驗室201802 )、四川省氣象臺強對流創新預報團隊項目資助


Application of Lightning Grid Probability Prediction Products Based on EC Model
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    基于EC(0.25°×0.25°)模式預報資料和閃電定位資料,結合雷暴三要素形成條件,分別從水汽、能量、熱力、動力等幾個方面挑選預報因子,利用主成分分析方法配料權重系數,并根據海拔高度將四川劃分為四川盆地、攀西地區、川西高原3個不同的區域分別建立預報模型,研發了四川省閃電格點概率預報產品。檢驗結果表明:四川盆地在概率預報值為70%以上時,預報效果較好,TS評分為0.294;攀西地區和川西高原在概率預報值為60%以上時,預報效果較好,TS評分分別為0.302和0.299。

    Abstract:

    Based on EC (0.25°×0.25°) model forecast data and ADTD lightning location system, combined with the formation conditions of the three elements of a thunderstorm, the forecast factors are selected from the aspects of water vapor, unstable energy, thermodynamics and dynamics, and the weight coefficient is determined by the principal component analysis. Sichuan Province is divided into three regions (the Sichuan basin, Panxi area and Western Sichuan Plateau) according to the altitudes and the forecast model is established, respectively. The lightning grid probability prediction products are developed. The forecast test shows that the Sichuan basin has better forecast effect when the probability is 70%, and the TS scores are 0.294. The forecast effects in the Panxi area and the Western Sichuan Plateau are better when the probability is 60% and their TS scores are 0.302 and 0.299, respectively.

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引用本文

周威,張武龍,康嵐,魏慶,但玻,銀航.基于EC模式閃電格點概率預報模型及應用[J].氣象科技,2020,48(6):862~870

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  • 收稿日期:2019-10-12
  • 定稿日期:2020-07-08
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  • 在線發布日期: 2020-12-28
  • 出版日期: 2020-12-31
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