次季節—季節(S2S)預測數據分析與應用
DOI:
作者:
作者單位:

作者簡介:

通訊作者:

中圖分類號:

基金項目:

預報預測平臺專項(YBQXPTXM 201902)、中國氣象局“2019年山洪地質災害防治氣象保障工程建設”共同資助


Analysis and Application of Sub-Seasonal To Seasonal Prediction Data
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 圖/表
  • |
  • 訪問統計
  • |
  • 參考文獻
  • |
  • 相似文獻
  • |
  • 引證文獻
  • |
  • 資源附件
  • |
  • 文章評論
    摘要:

    S2S(Subseasonal to Seasonal)國際合作計劃的主要目標是提升次季節〖CD*2〗季節多模式預測能力,重點關注0~60 d的預報預測技巧。中國氣象局承擔了S2S數據的歸檔備份任務,收集參與該計劃的11個中心S2S模式數據,本文梳理了該數據資源的基本情況,介紹了數據的模式、要素及文件,研究了數據的讀取和分析方法,評估了數據的正確性、完整性和時效性,運用模式回算數據,計算候、周、旬時間尺度的預測值和距平值,開展了相關數據產品的可視化工作,對照同期ECMWF距平圖形產品進行分析,推動S2S數據產品在中國氣象局預報預測業務中應用。

    Abstract:

    The main goal of the subseasonal to seasonal (S2S) international forecasting research project is to improve S2S forecast skill, and especially the 0-60 day predictability skills. The China Meteorological Data Service Center takes part into the construction of the S2S multimodel database, has collected the S2S data of 11 original centers in the project. This article introduces the list of S2S model data, parameters, and file naming rules, discusses the data read algorithm, data analysis algorithm, and data visualization algorithm, evaluates the correctness, completeness and timeliness of the data, calculates the historical average of the data up to 20 years of reforecasts, calculates the anomaly and forecast values of the 5day, 7day and 10day scales, and then introduces the S2S visualization product applications. Based on the analysis of the ECMWF anomaly graphic products in the same period, the S2S data products are promoted in the shortterm climate forecast of the China Meteorological Administration.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

胡星,張志強,張強,王潔.次季節—季節(S2S)預測數據分析與應用[J].氣象科技,2020,48(6):779~787

復制
分享
文章指標
  • 點擊次數:
  • 下載次數:
  • HTML閱讀次數:
  • 引用次數:
歷史
  • 收稿日期:2019-12-31
  • 定稿日期:2020-05-28
  • 錄用日期:
  • 在線發布日期: 2020-12-28
  • 出版日期: 2020-12-31
您是第位訪問者
技術支持:北京勤云科技發展有限公司
午夜欧美大片免费观看,欧美激情综合五月色丁香,亚洲日本在线视频观看,午夜精品福利在线
>