基于FY3D的MERSI全球晴空數據合成技術
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Global ClearSky Data Synthesis Technology Based on FY3D MERSIII Instrument
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    FY3D極軌氣象衛星作為最新一代的極地軌道氣象衛星,其圖像數據包含了豐富的植被、河流、山區等地表信息,對陸地資源調查、地表類型變化監測等具有重要作用。但幾乎每軌遙感圖像大約有2/3區域都被云霧覆蓋,無法直接獲取云層下的地表信息用于產品應用。本文研究晴空數據合成技術,首次提出反射率最小合成法、植被指數最大合成法和西格瑪合成法的3個標準聯合運用的晴空合成技術,利用先進的多時次氣象衛星遙感數據合成技術,自動生成FY3D中分辨率光譜成像儀(MERSIII) 250 m分辨率晴空遙感數據,較好地實現了云和云陰影的去除,生成的晴空效果良好,具備了后續應用的價值。

    Abstract:

    The FY3D polar orbiting meteorological satellite is the latest generation of polar orbiting meteorological satellites. Its image data contain abundant surface information such as vegetation, rivers, mountains and so on. It plays an important role in the monitoring of land resource survey and land surface type change. However, nearly twothirds of each remote sensing image is covered by clouds and fogs, so it is impossible to obtain directly surface information under the clouds for product application. The technology of data synthesis in clear sky is very important.The technology of combining three standards, i.e., minimum reflectance synthesis, maximum vegetation index synthesis and sigma synthesis, is proposed innovatively, by using the advanced synthesis technology of multitime meteorological satellite remote sensing data, the 250m resolution remote sensing data of the FY3D mediumresolution spectral imager (MERSIII) can be automatically generated, which can remove the clouds and cloud shadows.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

瞿建華,鄢俊潔,王燕婷.基于FY3D的MERSI全球晴空數據合成技術[J].氣象科技,2019,47(4):539~545

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  • 收稿日期:2018-08-03
  • 定稿日期:2019-01-17
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  • 在線發布日期: 2019-08-27
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