不同初始場資料對臺風“桑美”數值模擬的影響
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國家重點研發計劃(2018YFC1506404、2018YFC1506603、2017YFC1502102,2017YFC1502103)國家自然科學基金項目(G41805016、G41805070),江蘇省自然科學基金項目(BK20170940、BK20160954),氣象災害教育部重點實驗室(南京信息工程大學)開放課題(KLME201807、KLME201808),江蘇省氣象局北極閣基金項目(BJG201604),南京信息工程大學人才啟動基金項目(2016r043、2016r27)資助


Influence of Different Initial Fields on Numerical Simulation of Typhoon Saomai
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    摘要:

    以2006年超強臺風“桑美”為個例,分別以GFS(全球預報系統)再分析資料和JMA(日本氣象廳)區域客觀再分析資料為初始場,利用中尺度模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)對臺風“桑美”進行高分辨率數值模擬,分析不同初始場資料對臺風內部結構和移動路徑的影響。結果表明:對于500 hPa高度場和850 hPa水汽、風場等預報,GFS再分析資料和JMA區域客觀再分析資料均能較好地把握臺風整體的流場形勢。從700 hPa風場、近地面風速、降水、雷達反射率、最小海平面氣壓和最大風速等模擬效果來看,JMA區域客觀再分析資料均優于GFS再分析資料。對于臺風路徑的預報,前15 h內JMA區域客觀再分析資料較GFS再分析資料要好,而15 h之后,以這兩種資料作為初始場的臺風預報路徑與實況均有較大偏差。

    Abstract:

    The GFS (Global Forecasting System) reanalysis and JMA (Japan Meteorological Agency) reanalysis data are applied as the initial conditions for the simulation of the super Typhoon Saomai in 2006 respectively in this study. Based on the WRF (Weather Research and Forecasting) Model, numerical simulations were conducted to analyze the influence of different initial conditions on the internal structure and movement path for Saomai. The results show: For the forecasts of the 500 hPa geopotential field and the composite field (such as water vapor and temperature) of 850 hPa, GFS and JMA data are able to well grasp the overall flow field situation. JMA data are superior to GFS data for simulating fields such as the wind speed (700 hPa and nearsurface), precipitation, radar reflectivity, minimum sea level pressure, and maximum wind speed. For the typhoon track forecast, JMA data in the first 15 hours are better than GFS data, but after 15 hours, both forecasting fields have a significant deviation.

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引用本文

李秋陽,沈菲菲,許冬梅,楚志剛,王易.不同初始場資料對臺風“桑美”數值模擬的影響[J].氣象科技,2019,47(3):460~468

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  • 收稿日期:2018-06-03
  • 定稿日期:2018-10-29
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  • 在線發布日期: 2019-06-25
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