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上海沿岸海域風場質量控制與預報檢驗
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預報員專項(CMAYBY2018027)、上海市氣象局啟明星(QM201805)、氣象預報業務關鍵技術發展專項“發展預報業務檢驗評估關鍵技術(YBGJXM(2018)06)”資助


Quality Control and Forecast Verification of Wind Field in Coastal Waters of Shanghai
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    摘要:

    利用2016年上海沿岸海域19個站點的風場資料,進行了風場質量控制,包括完整性檢查、內部一致性檢查、持續性檢查和高度訂正。同時挑選10個站點作為實況對2016年風場模式預報進行檢驗,包括風速預報誤差、風速預報準確率和風向預報檢驗,對比了風場觀測資料質量控制前后的檢驗結果,最后對兩次大風過程進行了檢驗。結果表明:預報檢驗結果均隨著預報時效的增加而變差;整體誤差秋季和冬季較小,6月和7月誤差較大;分級檢驗0~5級風速準確率在0.9~1之間,預報值比實況偏大,6級以上風速預報準確率逐漸降低,且預報值比實況偏??;風向檢驗呈現明顯的季節性,冬季12月、1月誤差小,準確率最高,夏季6月誤差最大,準確率最低;質量控制后檢驗結果都得到正面提升;兩次大風過程預報準確率均在70%以上。

    Abstract:

    Based on the wind field data of 19 stations in Shanghai coastal waters in 2016, the wind field quality control methods are studied, including the integrity check, internal consistency check, continuity check, and height correction. Meanwhile, 10 stations are selected as observation stations of the wind field forecast verification in 2016, including wind speed error, wind speed accuracy and wind direction verification, and compared the results before and after the quality control of the wind field observation data. Finally, two strong wind processes are verified. The main results are as follow: the forecast verification results become worse with the increase of forecast time; the overall error of wind speed forecast in autumn and winter is small, and that in June and July is larger; the accuracy rate of the 0-5 level wind speed verification is between 0.9 and 1, and the forecast value is larger than observation; the accuracy rate of wind speed forecast above level 6 is gradually reduced, and the forecast value is smaller than that of observation. The wind direction verification shows obvious seasonality; in December and January, the error is small and the accuracy rate is the highest; in June, the error is the largest and the accuracy rate is the lowest. After quality control, the verification results are improved positively; the accuracy rates of the two strong wind processes are all above 70%.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

蔡曉杰,戴建華,朱智慧,郭春迓.上海沿岸海域風場質量控制與預報檢驗[J].氣象科技,2019,47(2):214~221

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歷史
  • 收稿日期:2018-03-20
  • 定稿日期:2018-10-29
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  • 在線發布日期: 2019-04-24
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