RAWS異常強降水數據現場核驗方法及應用
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RAWS Onsite Check Method of Abnormal Strong Precipitation Data and Its Application
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    區域自動氣象站記錄到歷史罕見、超歷史或顯著超過鄰近站的異常強降水時,常規數據質量控制(QC)方法一般判為疑誤數據。本文對這種情況提出了現場核驗的方法,包括核驗的啟動,傳感器誤差核查,儀器性能和探測環境評估,其他資料輔助判別,以及作出核驗結論、形成核驗報告等步驟。并利用一次實例對這種方法的有效性和適用性進行了檢驗。

    Abstract:

    When an abnormal precipitation record from a regional automatic weather station appears unusually high or historically significant, or greatly larger those of the neighboring stations, the conventional data quality control (QC) method will generally judge it as a suspected case. In this paper, the onsite check method for the situation is described, including the start of the check, the sensor error and instrument performance checking, the assessment of detection environment, and other procedures such as conclusion making and final report forming. An example is used to test the effectiveness and applicability of this method.

    參考文獻
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引用本文

毛成忠,楊志彪,肖剛,李少明. RAWS異常強降水數據現場核驗方法及應用[J].氣象科技,2018,46(5):1060~1064

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歷史
  • 收稿日期:2017-11-14
  • 定稿日期:2018-02-02
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  • 在線發布日期: 2018-10-31
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