三種油菜產量預測模型在江西的應用比較
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中國氣象局“國內外作物產量氣象預報專項”項目資助


Comparison of Three Models for Predicting Rape Yields in Jiangxi
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    摘要:

    以江西省1990—2015年氣象要素(光照、溫度和降水)和逐年全省油菜產量數據為基礎,比較分析了關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型預測江西省油菜產量的準確率。結果表明:回代檢驗中,輻熱積模型擬合效果最佳,氣候適宜度模型未通過005水平顯著性檢驗,關鍵氣象因子模型花期擬合結果相對較差;預測檢驗中,3種模型的預測準確率均超過90%,關鍵氣象因子模型、氣候適宜度模型和輻熱積模型全年預測準確率高于95%的概率分別為80%、60%和80%。綜合預測準確率和模型穩定性兩方面分析,輻熱積模型相對于氣候適宜度模型和關鍵氣象因子模型更加適用于江西省油菜產量預測業務服務。

    Abstract:

    Based on the meteorological factors (light, temperature, and rainfall) and rape yield data from 1990 to 2015, the Key Meteorological Factor Model (KFM), the Climate Suitability Model (CSM) and PTEP (Product of Thermal Effectiveness and PAR) model are used in the simulation and the prediction of rape yields. The results show that: in the backtesting, the fitting effect of PTEP is the best, but CSM does not pass the significant test of 005 levels, while KFM at flowering stage is relatively poor. In the prediction test, the accuracies of all the three models prediction are greater than 90%. The probabilities of the annual prediction accuracy of KFM, CSM and TPM above 95% are 80%, 60% and 80%, respectively. Compared with SRM and CSM, PTEP is more suitable for the forecast service of rape production in Jiangxi Province.

    參考文獻
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引用本文

余焰文,楊愛萍,蔡小琴,鄧斌.三種油菜產量預測模型在江西的應用比較[J].氣象科技,2018,46(5):1032~1037

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  • 收稿日期:2017-10-16
  • 定稿日期:2018-01-11
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  • 在線發布日期: 2018-10-31
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