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基于ERAInterim的L波段探空秒級風速算法檢驗
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國家氣象科技創新工程 “氣象資料質量控制及多源數據融合與再分析”(CMAGGTD0035)、中國氣象局觀測司自動化專項“基于高頻采樣(秒級)觀測數據質量控制試驗”和國家氣象信息中心青年科技基金課題(NMICQJ201703)資助


Evaluation of a LBand Wind Speed Calculation Algorithm Based on ERAInterim
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    摘要:

    本文基于L波段探空雷達高垂直分辨率方位數據,通過在不同探空高度處選取不同尺度的時間窗口,設計了計算秒級風速的3種方案。通過比較3種計算方案得到的秒級風速與ERAInterim再分析資料在平均偏差Bias和均方根誤差RMSE等指標上的差異,給出了計算秒級風速的最優算法。結果表明:由于雷達的定位存在系統偏差,窗口選取過大或過小均會引入較大的秒級風速誤差,選取適當尺度的時間窗口是準確計算秒級風速的必要條件。另外,基于ERAInterim再分析資料具備良好的時空一致性,本文提出了1種檢驗L波段秒級風速算法優劣的新方案。

    Abstract:

    Based on the high verticalresolution position data of Lband and radiosondes, three schemes for calculating secondlevel wind speed are designed by selecting different time windows at different sounding heights. The calculated secondlevel wind speed and ERAInterim reanalysis data are compared on different indexes: the amount of data, the average deviation (Bias), and the root mean square error (RMSE), which indicate the optimal algorithm to calculate the second wind speed. The results show that the appropriate length of time window is necessary to accurately calculate the second wind speed. Given the radar positioning system deviation, the second wind speed error will be larger if the time window is chosen too large or too small. Based on the ERAInterim reanalysis data with good spatial and temporal consistency, this paper presents a new scheme to evaluate the Lband secondlevel wind speed calculation.

    參考文獻
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引用本文

李慶雷,遠芳,廖捷,胡開喜,楊貴.基于ERAInterim的L波段探空秒級風速算法檢驗[J].氣象科技,2018,46(5):855~859

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歷史
  • 收稿日期:2017-09-25
  • 定稿日期:2018-03-12
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  • 在線發布日期: 2018-10-31
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