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一次電線積冰個例的數據處理及關聯度分析
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四川省教育廳重點科研項目(14ZA0170)資助


Data Processing and Correlation Analysis of a Wire Icing Case
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    摘要:

    利用在四川省阿壩、甘孜和雅安布置的3個稱重式電線積冰自動觀測站2017年2月4—5日觀測資料討論該裝置觀測數據處理方法并分析所觀測氣象要素與數據的關聯度。結果表明:基于T值的小波濾波方法具有良好的濾波效果,經過小波濾波后原始數據中的干擾量得到了有效抑制和消除,保留了數據變化的特征信息。通過灰色綜合關聯度分析,氣象要素與電線積冰稱重數據的關聯度大小依次為溫度、氣壓和風速,關聯度在0516~0632之間;綜合風向玫瑰圖分析發現,迎風向導線積冰的增長大于順風向。

    Abstract:

    It is to discuss the processing methods of observation data and to analyze the relation between meteorological elements and observation data by means of the daily measurement from three weighing wireicing automatic observation stations in Ya’an, Aba and Garza, Sichuan Province from February 4 to February 5 The results show that the wavelet filtering method based 〖WTBX〗T〖WTBZ〗value has a good filtering effect for weighing data and it is possible to effectively suppress the noise in the original observation data and retain the characteristic information of the data change. According to the degree of grey comprehensive relation between meteorological factors data and weighing wire icing data, the sequence is: temperature, atmospheric pressure, and wind speed with the relation degree being between 0516 and 0632 The analysis of wind direction rose diagram shows that the growth of ice accretion on the windward side is larger than that in the downwind direction.

    參考文獻
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引用本文

曼世超,盧會國,蔣娟萍,趙錦陽.一次電線積冰個例的數據處理及關聯度分析[J].氣象科技,2018,46(2):237~244

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歷史
  • 收稿日期:2017-03-27
  • 定稿日期:2017-08-04
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  • 在線發布日期: 2018-05-02
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