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云高自動化觀測對比試驗與數據分析
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Comparative Test and Data Analysis of Automatic Cloud Height Indicators
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    摘要:

    利用2011年12月至2012年6月北京觀象臺云高自動觀測儀器對比試驗數據,以微脈沖激光雷達(MPL)為參考、結合人工目測,對3臺激光云高儀觀測數據進行分析評價。分析2種天氣條件(高能見度、低能見度)下漏判情況、誤判情況和云高準確性3個方面;同時評價了激光云高儀對幾種典型云屬的探測能力。結果表明,激光云高儀與MPL一致性較好,大氣中的霧、霾等氣溶膠粒子是造成其測量不準確的主要原因,可通過提高激光發射單脈沖能量、優化光學系統來提高激光云高儀探測能力。

    Abstract:

    An analysis is made of the data from a comparative observation test for cloud height Indicators, which was carried out at the Beijing Meteorological Observatory from December 2011 to June 2012 The Sigma Space Micro Pulse Lidar (MPL) was used as a reference along with visual assessment. The observational data of different weather conditions are analyzed mainly from the aspects of false layers, missed layers, and layer height comparability, respectively, as well as high and low visibility. There is also an assessment towards the detection capability for several typical cloud genera. The results indicate that ceilometers are in good consistency with MPL; aerosol particles (fog, haze) in the atmosphere are the main cause of inaccurate measurements; the capability of ceilometers can be improved by increasing the single laser pulse energy and optimizing the optical system.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

郭偉,雷勇,王敏,陶法,王柏林.云高自動化觀測對比試驗與數據分析[J].氣象科技,2017,45(1):22~29

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歷史
  • 收稿日期:2016-01-07
  • 定稿日期:2016-07-15
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  • 在線發布日期: 2017-02-28
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