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武漢市日平均氣溫對居民死亡數的滯后影響研究
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上海市科學技術委員會“氣象與健康”課題11DZ2260900資助


Lag Effects in Relationship between Daily Mean Temperature and Mortality in Wuhan
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    摘要:

    根據武漢市2004年1月1日至2008年12月31日每日居民死亡資料和同期氣象指標及大氣污染指標,采用非線性分布滯后模型,在控制季節趨勢和其他混雜因素后,研究日均氣溫與心腦血管疾病和呼吸系統疾病死亡數之間的關系。結果表明:武漢市日均氣溫對心腦血管疾病死亡效應和呼吸系統疾病死亡效應曲線均為J形。冷效應具有延遲性,心腦血管疾病和呼吸系統疾病的死亡效應均在低溫滯后1天開始出現,4天達到最高,并持續8~20天。熱效應表現為急性效應,兩種疾病死亡效應均以當天最高,持續2天,呈現出明顯的收獲效應,隨時間的延長而減小。由此可知,高溫和低溫均是武漢市居民心腦血管疾病和呼吸系統疾病每日死亡的危險因素,存在滯后效應。兩種疾病低溫效應的滯后時間長于高溫效應。

    Abstract:

    Based on the daily mortality data of residents in Wuhan from 1 January 2004 to 31 December 2008, the meteorological indicators and atmospheric pollution index of the same period, the distributed lag nonlinear model (DLNM) is used to assess the effects of daily mean temperature on deaths (caused by cardiovascular and respiratory), adjusted for both secular,seasonal trends and other confounders.The results indicate that the effect of Wuhan average daily temperature on the two diseases has a Jshaped curve. The cold effect on cardiovascular and respiratory has a delay of l to 4 days and persists for 8 to 20 days. The hot effect appeared acute and the highest at the first day for both cardiovascular and respiratory,but lasts for 2 days and followed by mortality displacement. It can be seen that in Wuhan both low and high temperature increase the risk of cardiovascular and respiratory mortality with delayed effects. Cold effects seem to last longer than heat effects.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

王林,陳正洪,湯陽.武漢市日平均氣溫對居民死亡數的滯后影響研究[J].氣象科技,2016,44(3):463~467

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歷史
  • 收稿日期:2015-06-05
  • 定稿日期:2015-10-13
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  • 在線發布日期: 2016-06-23
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