配料法在短期氣候預測中的應用研究
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國家自然科學基金（41265003），公益性行業（氣象）科研專項(GYHY201106003)、江西省科技廳基金（20111BBG700311）共同資助


Application of IngredientsBased Forecasting Methodology to ShortTerm Climate Prediction
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    利用配料法，從上升運動、穩定度和水汽含量3個方面選擇了非地轉濕Q〖DD(-*5〗〖DD)〗矢量散度、濕位渦和整層水汽含量作為“成分”，設計了一個降水指數。對比分析江西地區2010—2013年汛期（4—6月）降水指數（利用NCEP FNL資料計算得到）和實況降水發現，降水指數與實況降水在數值和時間演變上都吻合非常好，這4年汛期逐日降水指數和實況降水的相關系數均超過了0.50，最高達到了0.71（2013年），降水指數較好地反映出了江西汛期的多雨時段和少雨時段。本文利用該降水指數和NCEP CFSv2 2014年4—6月氣候預報場資料（2014年3月底起報）對2014年江西地區汛期降水作了預測，并取得了理想的效果。預測結果顯示5月降水量最多、6月次之、4月最少，其中強降水時段主要為4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬，這與江西實況降水演變吻合非常好?？臻g分布上，預測降水的大值區與實況降水大值區也比較一致?？梢?，配料法在短期氣候的預測中有較好的應用效果，可為定點、定量的氣候預測提供參考。

    Abstract:

    A precipitation index is designed and calculated, selecting such factors to be ingredients of IngredientsBased Forecasting Methodology as the divergence of nongeostrophic wet 〖WTHX〗Q〖WTBZ〗vector, MPV, and total volume water vapor. It is found that the precipitation index is in good agreement with real precipitation in value and trends. The precipitation index can reflect the wet and dry periods. With the NCEP CFSv2 data of April to June 2014, the precipitation index is calculated. The monthly precipitation index value can well reflect the maximum rainfall in May (usually in June). Ingredient method can provide a useful reference for shortterm climate prediction.

    參考文獻
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引用本文

吳珊珊,章毅之,黃彩婷.配料法在短期氣候預測中的應用研究[J].氣象科技,2015,43(6):1104~1109

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  • 收稿日期:2014-12-08
  • 定稿日期:2015-06-16
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  • 在線發布日期: 2015-12-29
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