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SWAN系統中QPE產品的應用評估
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公益性行業專項GYHY201306008、GYHY201306078和湖北省氣象局科技發展基金項目2013Q03資助


Evaluation of Radar Quantitative Precipitation Estimation in SWAN
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    摘要:

    “災害天氣短時臨近預報系統”(SWAN)在我國氣象預報業務中已得到廣泛應用。文章介紹其中雷達定量降水估算QPE算法 (RASIM方法)的技術與特點,選取湖北省6部S波段多普勒天氣雷達在2012年探測的暴雨天氣過程資料,系統性評估了SWAN系統中QPE產品實用性,初步分析了產生估算誤差的原因。評估表明:整體而言該方法在湖北省使用效果較好,平均絕對誤差率小于30%;探測距離的增加對S波段雷達QPE精度影響不大;各雷達對30 mm以上降水的估算平均絕對誤差率較小,但估算結果較實況偏弱,隨著雨量(雨強)增大,低估的比例也增大。就單部雷達而言,宜昌雷達估算降水誤差最大,武漢雷達受附近建筑遮擋影響次之,恩施雷達估算降水誤差最小。

    Abstract:

    The Severe Weather Automatically Nowcast System (SWAN) has been widely used in weather nowcasting operation. The technology and features of radar quantitative precipitation estimation (QPE) are introduced. The practicability of QPE is evaluated, and the causation of QPE error is preliminarily analyzed, selecting the data during rainstorm weather from 6 Sband Doppler weather radar sets in 2012 in Hubei Province. The results show that the mean absolute error rate (MAER) is below 30% overall; the increasing range of radar has little influence on QPE precision; the MAER is keeping small in above 30 mm cases, while QPE is underestimated comparing with rain gauge records; moreover, the proportion of the underestimated is increasing in heavier rainfall. Concerning a single radar set, the worst is in Yichang due to the radar beam blocking of mountains, and worse in Wuhan due to the radar beam blocking of buildings, and the best is in Enshi.

    參考文獻
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引用本文

王玨,冷亮,吳濤. SWAN系統中QPE產品的應用評估[J].氣象科技,2015,43(3):380~386

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歷史
  • 收稿日期:2014-06-09
  • 定稿日期:2014-09-16
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  • 在線發布日期: 2015-06-30
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