SW物候模型在北京櫻花始花期預測中的應用
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北京市自然科學基金項目(8112028)和國家自然科學基金項目(41030101)資助


Prediction of First Flowering Date of Prunus Discoidea in Beijing Yuyuantan Park Using Phenological Model
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    摘要:

    基于海淀氣象站1981—2012年逐日平均氣溫資料和2014年3月逐日平均氣溫滾動預報資料,應用SW物候模型,進行了2014年北京玉淵潭公園杭州早櫻始花期的預測試驗,取得了較好的效果。試驗結果表明:應用SW模型預測2014年杭州早櫻的始花期,提前10天預測的結果(始花期為3月27日)和自然條件下的實況值偏差為3~4天,提前一周左右預測的結果(始花期為3月25日)和自然條件下的實況值,偏差為1~2天。研究結果進一步驗證了SW物候模型用于觀賞植物觀賞期預測的適用性較高, 可進行更廣泛的業務試用。

    Abstract:

    Base on the data of daily temperature from 1981 to 2012 and the rolling forecasting of daily temperature in March 2014 at the Haidian meteorological station, the predicting of first flowering date of Prunus discoidea in Beijing Yuyuantan Park is conducted by using the SW Phenological Model. The results show that the errors between the predicted and observed first flowering dates of Prunus discoidea are 3 to 4 days, to predict 10 days ahead of time, and 1 to 2 days, to predict 7 days ahead of time. The deviations of daily temperature prediction are the main cause. The results indicate that the SW model is applicable and well worth popularizing.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張愛英,張建華,高迎新,郭文利,王煥炯. SW物候模型在北京櫻花始花期預測中的應用[J].氣象科技,2015,43(2):309~313

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-12
  • 定稿日期:2014-08-14
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  • 在線發布日期: 2015-04-28
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