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天氣雷達回波信號去噪中小波分析應用
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Application of Wavelet Analysis in Denoising of Weather Radar Echo Signals
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    天氣雷達回波信號不可避免地包含了噪聲,噪聲的存在嚴重影響了對雷達回波信號的精確分析。為了提高雷達回波信號的信噪比,采用了近年來在數字信號處理領域極速發展的小波分析方法,通過試驗分析確定小波基函數、分解層數、閾值和閾值量化方式。結果表明,小波分析去噪的方法能有效地抑制疊加在雷達回波信號上的噪聲,去噪后的雷達回波信號信噪比明顯提高,具有較高的實用價值。

    Abstract:

    Radar echo signals inevitably contain noise, and the presence of noise seriously interferes with the accurate analysis of radar echo signals. In order to improve the signal to noise ratio of radar echoes, the wavelet analysis is used to determine the wavelet function, the number of decomposition levels, the thresholds, and threshold quantization through experimental analysis. The results show that the wavelet analysis denoising method can effectively suppress the noises superimposed on radar echo signals, and the signal to noise ratio of radar echoes significantly increased after denoising, which is highly applicable.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

李華,柳云雷,韓冰,鐘博.天氣雷達回波信號去噪中小波分析應用[J].氣象科技,2015,43(2):196~201

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-09
  • 定稿日期:2014-10-31
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  • 在線發布日期: 2015-04-28
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