SWAN系統中雷達反射率因子質量控制算法及其應用
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中國氣象局業務項目“災害天氣短時臨近預報系統(SWAN)”、公益性行業(氣象)科研專項(GYHY201006002)、中國氣象局氣象關鍵技術集成與應用項目(CAMGJ2012M32)、國家自然科學基金項目(41205086)資助


Design and Application of Radar Reflectivity Quality Control Algorithm in SWAN
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    摘要:

    介紹了SWAN系統中雷達反射率因子質量控制算法原理,包括數據預處理、孤立噪聲回波過濾、超折射回波抑制3部分。數據預處理將原始雷達資料轉換為統一的RD20格式,并檢測數據質量。孤立噪聲回波過濾包括雙向搜索、回波特征量過濾法。超折射(Anomalous Propagation,AP)回波抑制采用模糊邏輯原理。介紹算法配置參數,通過對比分析武漢、隨州、西安雷達AP識別因子概率分布圖可知,三者是類似的,表明默認參數的適用性。評估表明,該方法可過濾掉大部分AP回波,缺點是未能識別部分遠距離AP回波以及錯誤識別部分降水回波。

    Abstract:

    The reflectivity quality control algorithm in SWAN is described, including data preprocessing,isolating noise echo filtering, and AP echo suppression. Data preprocessing converts raw radar data to RD20 format and checks data quality. Isolating noise echo filtering includes bi directional searching and echo feature filtering. AP echo suppression uses the fuzzy logic method.The parameters of the algorithm are described. As the probability distributions of AP features from Wuhan, Suizhou, Xian radar are similar, it is concluded that the default parameters can be applied in more than one radar site.The evaluation of the algorithm shows that the most AP echoes can be suppressed; meanwhile some AP far away from radar cannot be suppressed; and some rainfall echoes are wrongly identified as AP.

    參考文獻
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引用本文

吳濤,萬玉發,沃偉鋒,冷亮. SWAN系統中雷達反射率因子質量控制算法及其應用[J].氣象科技,2013,41(5):809~817

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  • 收稿日期:2012-07-16
  • 定稿日期:2012-11-06
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  • 在線發布日期: 2013-10-31
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