基于MODIS數據的增強型土壤表層水分含量指數模型構造與應用
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公益性行業(氣象)科研專項(GYHY200906022)、中國氣象局/河南省農業氣象保障與應用技術重點開放實驗室基金(AMF201105)資助


Construction and Application of Enhanced Surface Water Content Index Based on MODIS Data
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    土壤水分含量對光譜變化的影響和植被冠層的光譜反射率是干旱最重要和最直接的指標。根據水的吸收率光譜變化特征和綠色植物有效光譜響應特征曲線,在前期提出的地表含水量指數(SWCI)的基礎上,增加MODIS通道1的紅光光譜,以增強植被對光譜吸收的變化反應,可應用于大范圍且快速的淺層土壤墑情遙感監測。通過與土壤表層水分含量指數(SWCI)對比分析發現, 在對淺層(0~30 cm)土壤水分進行監測時,ESWCI 比SWCI 更為敏感,這將有助于在實時干旱動態監測中更好地提高監測精度。

    Abstract:

    Soil moisture and vegetation conditions are the most important and direct indexes in drought monitoring, and the retrieval accuracy is important in the judgment of drought degree. A new model of Enhanced Surface Water Content Index (ESWCI), which adds the channel 1 of MODIS based on the Model of SWCI and the characteristic of chlorophyll spectrum, is put forward. The validation results show that ESWCI is more sensitive for surface water content retrieval than SWCI, and suits for regional drought monitoring, which is conducive to the improvement of the accuracy of soil drought monitoring in real time.

    參考文獻
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引用本文

張紅衛,陳懷亮,劉忠陽.基于MODIS數據的增強型土壤表層水分含量指數模型構造與應用[J].氣象科技,2012,40(6):1039~1043

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歷史
  • 收稿日期:2011-06-14
  • 定稿日期:2011-11-11
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  • 在線發布日期: 2012-12-11
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