用T213產品動力過程相似釋用法制作暴雨預報
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國家自然科學基金項目(40975068)、海南省自然科學基金項目(409004)資助


Prediction of Heavy Rainfall Based on Similarity between Dynamic Processes from T213 Products
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    摘要:

    用MICAPS平臺中的T213產品場與暴雨發生的初始、中間、結束過程相對應的三維空間物理量場的相似程度,根據場相似的數量綜合判別分析作出有無區域暴雨的預報。預報因子選取渦度、散度、垂直速度和水汽通量散度,空間使用850、700、500 hPa,時間上選取12、24、36 h預報場。該方法實現了區域暴雨預報的客觀化和程序化。根據天氣過程分類建立的兩類模型以場平均距離為依據,作出的暴雨預報檢驗效果令人滿意,2004—2010年的5—10月7年平均預報準確率超過33%,具有較好的實踐參考指導作用。

    Abstract:

    By virtue of the similarity between the dynamic processes from the T213 products on the MICAPS platform corresponding to the three dimensional physical element fields relative to the formation, development, and extinction of heavy rainfall, the yes/no prediction of regional heavy rainfall is made according to the comprehensive examination and analysis of the number of similar fields. Forecast factors include vorticity, divergence, vertical velocity, and moisture flux convergence at 850 hPa, 700 hPa, and 500 hPa, at the time scales of 12 , 24 and 36 hour forecast fields, respectively. The programming, automation, and objectivity are realized. The two types of models constructed by means of weather processes are based on the field mean distance. The verification indicates that the prediction results of heavy rainfall are satisfactory, with the mean TS of 2004 to 2010 (May to October) being over 33%.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

楊仁勇,陳有龍,符式紅.用T213產品動力過程相似釋用法制作暴雨預報[J].氣象科技,2012,40(3):401~405

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歷史
  • 收稿日期:2010-12-30
  • 定稿日期:2011-05-04
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  • 在線發布日期: 2012-05-31
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