午夜欧美大片免费观看,欧美激情综合五月色丁香,亚洲日本在线视频观看,午夜精品福利在线

基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計
DOI:
作者:
作者單位:

作者簡介:

通訊作者:

中圖分類號:

基金項目:

2009年度公益性行業(氣象)科研專項(200906053)、教育部留學歸國基金項目(教外留\[2007\]1108號)、江蘇省高校自然科學基金 (08KJB510009)、江蘇省高校自然科學研究項目計劃項目(05KJD510122)、江蘇省“六大”人才資助項目(05N2649)資助


Study of Spectral Moment Estimations for WindProfiling Radar Based on Maximum Likelihood Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 圖/表
  • |
  • 訪問統計
  • |
  • 參考文獻
  • |
  • 相似文獻
  • |
  • 引證文獻
  • |
  • 資源附件
  • |
  • 文章評論
    摘要:

    在風廓線雷達譜數據處理中,雷達低層取樣體積探測的譜數據通常出現地物雜波、間歇性雜波、地磁雜波與大氣回波譜混雜交疊的情況。為了有效抑制和去除雜波干擾,并且提高風廓線雷達探測范圍和測量精度,必須對大氣回波譜的譜矩進行有效的估計。通過對風廓線雷達多普勒回波功率譜分析,提出基于極大似然算法估計雷達回波譜譜數據的方法,并且進行了實際數據仿真分析,通過與常規方法進行對比分析,驗證了算法的可行性和有效性,在低層取樣體積譜矩估計得到了顯著的改善。

    Abstract:

    In the spectral processing of wind profile radar data, there often appear clutters, intermittent clutters, and the mixture of atmospheric echoes and geomagnetic clutters. In order to effectively restrain and remove the clutters and increase the wind profile radar detection range and accuracy, the effective spectral moment estimation must be conducted on the spectral moments of atmospheric echo spectrums. Through the power spectral analysis of wind profile radar Doppler echoes, a method of wind profiler radar echo spectral data estimation is presented based on the maximum likelihood method. The MATLAB simulation analysis is conducted, and compared with the conventional method, the feasibility and effectiveness of the algorithm is verified. The spectrum moment estimation has been improved significantly by sampling from the lowerlevel volume.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

惠建新,吳蕾,高玉春,周杰.基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計[J].氣象科技,2012,40(1):9~14

復制
分享
文章指標
  • 點擊次數:
  • 下載次數:
  • HTML閱讀次數:
  • 引用次數:
歷史
  • 收稿日期:2010-08-06
  • 定稿日期:2010-12-16
  • 錄用日期:
  • 在線發布日期: 2012-02-20
  • 出版日期:
您是第位訪問者
技術支持:北京勤云科技發展有限公司
午夜欧美大片免费观看,欧美激情综合五月色丁香,亚洲日本在线视频观看,午夜精品福利在线
欧美寡妇偷汉性猛交| 韩曰欧美视频免费观看| 久久久久久久一区二区三区| 国产精品九九久久久久久久| 亚洲电影第三页| 亚洲午夜电影| 亚洲精品乱码久久久久| 国产精品私拍pans大尺度在线| 久久久久久久久久码影片| 99国产精品久久久久久久成人热| 午夜精品免费视频| 国产一区二区日韩精品| 国产精品腿扒开做爽爽爽挤奶网站| 久久免费精品日本久久中文字幕| 亚洲综合首页| 欧美视频在线一区| 农夫在线精品视频免费观看| 亚洲一区二区精品在线观看| 国产精品久久久久aaaa| 精品电影一区| 狂野欧美激情性xxxx欧美| 欧美日韩中国免费专区在线看| 久久一区视频| 在线欧美视频| 欧美视频网址| 激情久久影院| 性欧美1819sex性高清| 亚洲国产精品视频| 蜜臀a∨国产成人精品| 久久久久天天天天| 亚洲第一网站免费视频| 久久这里有精品15一区二区三区| 欧美超级免费视 在线| 日韩午夜av| 99人久久精品视频最新地址| 亚洲性视频网址| 黄色精品网站| 久久激情综合网| 亚洲清纯自拍| 欧美日一区二区三区在线观看国产免| 亚洲精品免费观看| 欧美性猛交视频| 欧美一区国产在线| 午夜日韩在线观看| 欧美在线视频观看免费网站| 欧美日韩亚洲天堂| 一本色道久久综合亚洲精品婷婷| 国产真实乱偷精品视频免| 欧美日韩国产精品一区| 亚洲尤物视频网| 在线播放视频一区| 欧美人与禽性xxxxx杂性| 伊大人香蕉综合8在线视| 狠狠色综合网站久久久久久久| 99人久久精品视频最新地址| 久久一区国产| 欧美影视一区| 亚洲国产一区二区精品专区| 精品99一区二区| 久久天天躁夜夜躁狠狠躁2022| 久久国产精品久久久| 亚洲综合三区| 欧美成年视频| 国产精品超碰97尤物18| 欧美日韩国产美女| 亚洲人成亚洲人成在线观看图片| 亚洲专区欧美专区| 欧美一区二区久久久| 在线观看欧美亚洲| 国产午夜精品一区二区三区欧美| 欧美福利精品| 欧美视频一区二| 欧美日韩视频在线观看一区二区三区| 欧美成人午夜免费视在线看片| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看| 欧美午夜精品理论片a级大开眼界| 亚洲午夜精品久久| 一区二区三区免费观看| 一区二区在线视频| 亚洲一区二区四区| 久久精品国产一区二区三区| 久久精品九九| 日韩手机在线导航| 在线综合亚洲欧美在线视频| 欧美日韩在线影院| 国产一区二区三区久久久久久久久| 老司机精品福利视频| 欧美www在线| 99riav久久精品riav| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫| 欧美国产免费| 日韩西西人体444www| 在线观看视频日韩| 亚洲免费视频在线观看| 亚洲小说欧美另类社区| 韩日精品中文字幕| 久久国产手机看片| 欧美日韩一区不卡| 久久久久久亚洲精品不卡4k岛国| 欧美激情久久久| 国模叶桐国产精品一区| 国产精品一区二区三区乱码| 麻豆精品传媒视频| 欧美午夜不卡影院在线观看完整版免费| 国内精品美女在线观看| 国产欧美一区二区三区久久| 欧美电影免费观看| 欧美视频精品一区| 欧美一乱一性一交一视频| 一区二区三区.www| 国产亚洲成人一区| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 亚洲高清在线观看| 欧美a一区二区| 欧美国产一区二区三区激情无套| 欧美一级淫片播放口| **欧美日韩vr在线| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 一区二区三区国产在线观看| 欧美精品在线一区二区| 欧美日韩一区二区三区| 久久精品中文字幕一区| 亚洲精品美女久久久久| 麻豆9191精品国产| 91久久综合亚洲鲁鲁五月天| 国产精品一级| 国内成+人亚洲| 欧美日韩精品福利| 亚洲国产成人精品视频| 亚洲福利av| 国产精品99久久久久久久vr| 亚洲欧美成人网| 国产主播在线一区| 国产色产综合产在线视频| 国产午夜精品久久| 国产精品一级二级三级| 亚洲欧美在线aaa| 激情婷婷久久| 亚洲日本中文字幕| 亚洲欧洲日本mm| 欧美在线3区| 欧美韩国在线| 中文一区二区| 免费一级欧美片在线播放| 国产精品网站视频| 亚洲大黄网站| 欧美国产亚洲精品久久久8v| 篠田优中文在线播放第一区| 亚洲国产欧美日韩另类综合| 亚洲专区一区二区三区| 欧美日本乱大交xxxxx| 亚洲精品自在在线观看| 亚洲视频在线免费观看| 亚洲免费av网站| 夜夜爽www精品| 亚洲黄色天堂| 欧美日韩国产综合久久| 欧美午夜精品久久久久久超碰| 欧美 日韩 国产一区二区在线视频| 在线成人www免费观看视频| 国产亚洲视频在线观看| 国产精品卡一卡二卡三| 欧美午夜不卡影院在线观看完整版免费| 国产精品久久久久久影院8一贰佰| 欧美福利视频在线| 美女主播精品视频一二三四| 一区二区三区在线看| 欧美国产欧美综合| 欧美大片在线观看一区二区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 在线观看亚洲视频| 久久综合伊人77777尤物| 欧美日韩国产影院| 欧美精品国产一区二区| 91久久在线观看| 欧美一级一区| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整| 樱花yy私人影院亚洲| av成人国产| 欧美中文字幕视频在线观看| 国产精品二区在线观看| 久久国产精品久久久久久电车| 亚洲国语精品自产拍在线观看| 亚洲国内欧美| 国产精品不卡在线| 国产嫩草一区二区三区在线观看| 欧美阿v一级看视频| 久久久亚洲综合| 女人色偷偷aa久久天堂| 在线成人av.com| 在线观看免费视频综合| 午夜久久资源| 影音先锋欧美精品| 99精品视频免费在线观看| 亚洲毛片av| 亚洲欧美国产毛片在线| 久久久亚洲影院你懂的| 亚洲最快最全在线视频| 国产欧美日韩精品在线| 毛片av中文字幕一区二区|