FY2/D衛星反演的云特征參數與地面降水的相關分析
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國家科技支撐計劃課題“人工增雨信息處理技術研究”(2006BAC12B07),山東省氣象局重點課題(2008sdqxz15),十一運會氣象保障服務科研項目(qyhqx14,qyhqx21)共同資助


Correlation Analysis of SatelliteRetrieved Cloud Characteristics and Surface Precipitation
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    摘要:

    利用中國氣象局人工影響天氣中心研發的云參數衛星反演系統反演得到的產品,結合地面自動站觀測資料,對2009年9月19—20日降水過程的云參數及地面雨量進行對比分析。結果發現:云頂高度、云頂溫度、過冷層厚度和云光學厚度對本次降水過程指示性不強,而云粒子有效半徑及云液水路徑對降水有較好的指示作用,且云液水路徑指示作用更強,二者的變化超前于地面降水30 min到1 h;云液水路徑及云粒子有效半徑大值區與地面雨量的大小呈正相關,云液水路徑值大于400 g〖DK(〗·〖DK)〗m-2及云粒子有效半徑大于27 μm區域與地面雨強中心位置基本一致。掌握云參數的演變規律,有助于監測、識別大范圍人工影響天氣作業條件和分析可播區。

    Abstract:

    A comparative analysis between satelliteretrieved products and AWS data is conducted. The results show that cloud top height, cloud top temperature, cold layer thickness, and cloud optical thickness were insensitive to precipitation, and cloud particle effective radius and cloud liquid water path in this precipitation process are highly indicative of precipitation, especially the liquid water path. The changes of the two cloud parameters occur 30 minutes to 1 hour ahead of surface precipitation. There is a positive correlation between the two cloud parameters and surface precipitation. The areas with the cloud liquid water greater than 400 g/m-2 and the effective radius of cloud particles greater than 27 μm are in agreement with the large rainfall centers. To understand the evolution of cloud parameters can help monitor and identify the conditions and seedable areas for largescale weather modification operations.

    參考文獻
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引用本文

盛日鋒,龔佃利,王慶,陳西利,周黎明,姜鵬. FY2/D衛星反演的云特征參數與地面降水的相關分析[J].氣象科技,2010,38(增刊):68~72

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  • 收稿日期:2010-07-15
  • 定稿日期:2010-10-20
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