自動雨量站資料在地質災害監測中的應用
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云南省氣象局短平快科研項目資助


Application of Automatic Rainfall Station Data in Geological Disaster Monitoring
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    通過對滑坡、泥石流地質災害發生地區地質條件、外在因素、前期降水的影響等分析研究,設計了滑坡、泥石流地質災害等級判別標準,并研制了預報方法。利用ArcGIS Engine、MICAPS等語言工具開發了滑坡、泥石流預報系統,使用前期數據庫中自動氣象站逐小時雨量和本地區的逐日降水影響系數,以及地質災害氣象發生等級條件進行計算,制作地質災害發生等級預報。該研究工作為各地防治地質災害提供了幫助和指導。

    Abstract:

    By analyzing the geological conditions, exterior factors, and antecedent precipitation over the areas where landslides and debris flows happen more frequently, the discrimination standards of geological disaster grades and the prediction method are devised. By means of ArcGIS Engine and MICAPS, a prediction system of landslides and debris flows for Diqing is developed. The hourly and daily automatic weather station (AWS) precipitation data from the antecedent precipitation database are used to forecast the disasters, which provides useful guidance for the prevention of geological disasters.

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引用本文

王自英,王仔剛,趙梅珠.自動雨量站資料在地質災害監測中的應用[J].氣象科技,2009,37(5):627~631

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  • 收稿日期:2008-10-23
  • 定稿日期:2009-03-06
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