多普勒天氣雷達冰雹探測算法評估及檢驗改進
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Assessment and Improvement of CINRAD/CD Hail Detection Algorithm
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    利用新一代多普勒天氣雷達資料和WSR88D提供的冰雹指數算法，對2005年1月至2007年8月發生在貴州省黔西南地區的20個冰雹個例進行驗證。用此算法對20個風暴日的樣本計算了WT(警報閾值)、H(相對雷達的高度）、M(漏報率)、FA(虛警率)、POD/FAR/CSI(探測概率/誤報率/臨界成功指數）等多個函數，并將這些數據與強冰雹指數（SHI)作對比分析，將SHI作為冰雹尺寸的預報因子進行獨立評估，對實際觀測到的冰雹尺寸與模式預報尺寸進行比較。在考慮了本地環境、氣候特征的前提下對誤警率較高的情況進行了算法補嘗，并針對誤警率較高的現象提出解決辦法：①輸入當天的正確0 ℃/-20 ℃高度，②提高冰雹探測反射率閾值。用改進方法對2007年發生的9次冰雹天氣過程進行對比檢驗。結果表明，誤報率有所降低，預報冰雹尺寸更接近實際探測尺寸。

    Abstract:

    By means of the CINRAD/CD and WSR88D hail indexes, the hail data from January 2005 to August 2007 is analyzed. The hail indexes, such as warning threshold, relative radar height, missing report rate, false alarm rate, POD/FAR/CSI (Probability of Detection/False Acceptance Rate/Critical Success Index), are calculated and compared with SHI (Severe Hail Index), which is used as a prediction factor of the hail size, and the actual and predicted hail sizes are compared. Considering the local environment and climate characteristics, attempts to improve FAR are made (inputting the correct heights of 0 ℃ (-20 ℃), and increasing the reflectivity), and a method for reducing FAR is discussed. Using the method, the hail events from January 2007 to August 2007 are analyzed and tested, and the results show that FARs are reduced, and the forecast sizes of hailstones are closer to the actual sizes.

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王芬,李腹廣.多普勒天氣雷達冰雹探測算法評估及檢驗改進[J].氣象科技,2009,37(3):345~348

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  • 收稿日期:2008-07-31
  • 定稿日期:2008-10-07
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