基于MODIS數據的作物苗期干旱監測方法
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中國氣象局項目“農業干旱監測、預警技術應用研究”(CMATG2007M02)、“土壤含水量空間無縫隙監測和預報技術”(CMATG2006M14)和科技部項目“生態與農業氣象信息平臺技術推廣應用”(2006GB24160431)共同資助


MODISBased Drought Monitoring Method at Crop Seedling Stage
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    針對苗期低植被覆蓋情況,在原有的歸一化植被指數基礎上,增加了土壤調節植被指數,將其與條件溫度指數結合,通過與地面實測土壤相對濕度進行相關分析,分別建立作物苗期的干旱監測模型,并與熱慣量方法和供水植被指數方法進行對比分析,初步得出遼寧省范圍內作物苗期進行大范圍干旱遙感監測的最適宜模型為土壤調節植被指數-溫度模型。

    Abstract:

    The drought monitoring model at seedling stage under the condition of lowcoverage vegetation is established based on NDVI with MODIS and soil moisture data. The model combines soil adjusted vegetation index (SAVI) with temperature condition index (TCI) on the basis of the correlation analysis of observed soil moisture and relative humidity. Comparison between thermal inertia method and SAVITCI method based on vegetation supply water index method is conducted. The results indicate that the SAVITCI method is better in monitoring largearea crops at seedling stage in Liaoning Province

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引用本文

馮銳,張玉書,紀瑞鵬,陳鵬獅,張淑杰,孫龍彧,武晉雯.基于MODIS數據的作物苗期干旱監測方法[J].氣象科技,2008,36(5):606~608

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