用中尺度數值模式診斷強風暴潛勢研究
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湖北省科技攻關計劃課題(2004AA306B01)和湖北省氣象局科技發展基金項目(2003ZZ01)資助


Potential Forcast Study of Deep Convective System Using NWP
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    利用中尺度數值預報模式,計算、輸出若干與強風暴發生發展有密切關系的常規物理量和對流參數,研究應用模糊邏輯學技術的強天氣潛勢診斷的方法,開發出雷暴、冰雹、雷雨大風3類對流性天氣落區的潛勢預報產品,并進行了初步的業務試驗。結果表明,融合多個中尺度數值預報模式輸出的對流參數和物理量的方法能夠較好地診斷強對流天氣,對業務應用有一定參考價值。

    Abstract:

    A number of conventional physical variables and convective parameters are computed with mesoscale numerical weather model AREM (Advanced Regional ηcoordinate). The methods for diagnosing severe storm potential are studied accordingly in combination with the fuzzy logic method. Potential forecast products for the location of hailfall, disastrous gust and thunderstorm are developed. The results show that the method can diagnosis well the type and location of severe convective weather, and is of important value for nowcasting in evaluating severe weather potential.

    參考文獻
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引用本文

張家國,王玨,王葉紅.用中尺度數值模式診斷強風暴潛勢研究[J].氣象科技,2008,36(2):129~133

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  • 收稿日期:2007-02-05
  • 定稿日期:2007-04-24
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