用雷達反射率作對流性降水和層狀云降水自動分類
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P48

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湖北省科技攻關計劃課題(2004AA306B01)、湖北省氣象局科技發展基金項目(2003ZZ01資助


Automatic Convective/Stratiform Cloud Precipitation Classification Based on Radar Reflectivity
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    為提高雷達定量測量降水的精度,利用武漢CINRAD/SA雷達反射率數據,研究提出了對流性降水和層狀云降水自動分類算法(ACSS)。該算法在二維反射率結構場初步分類降水的基礎上,識別亮帶并從體掃描數據中提取降水的三維結構特征,然后對初步分類結果進行訂正。試驗表明,ACSS能較準確地實現對流性降水和層狀云降水的自動分類,相對于只根據二維結構分類降水性能上有較大提高,主要表現在能正確識別出亮帶特征明顯的強層狀云和對流核外沿的對流弱回波區。

    Abstract:

    To increase the accuracy of radar rainfall estimation, an automatic convective/stratiform precipitation classification algorithm based on radar reflectivity data at the Wuhan radar station is proposed. Based on the two-dimensional reflectivity field, it can identify bright bands, extract the information about the three-dimensional structure of precipitation, and use them to correct the preliminarily analyzed results. Evaluation shows that the method can separate most of the convective and stratiform cloud precipitation correctly, and the performance is obviously better than that by using two-dimensional information. Especially it can identify stratiform precipitation with an obvious bright band and weak echoes in the periphery of the convective core.

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引用本文

吳濤 吳翠紅 萬玉發 舒防國.用雷達反射率作對流性降水和層狀云降水自動分類[J].氣象科技,2006,34(5):610~

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  • 收稿日期:2006-01-17
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