門限自回歸模型在梅雨降水量預測中的應用
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P426.62 O212.1

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江蘇省氣象局科研開發經費(No.200105)資助


Application of Threshold Auto-Regressive Model to Meiyu Rainfall Forecasting
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    針對梅雨量的分布特性,提出應用門限自回歸模型建立一套簡便實用的梅雨量豐枯預測方案.利用相關分析取得恰當的延遲特性,根據梅雨量在X軸上的分布特點選取門限值,并通過改進遺傳算法和高斯-牛頓法優化回歸系數項和回歸系數,最后采用分級預報方法對梅雨量做5級預報.該方案在1967~2002年泰州地區梅雨量豐枯預測中取得了很好的效果,其歷史擬合率和預報準確率分別達到87%和80%.

    Abstract:

    The forcasting of Meiyu rainfall is very important to industry and agriculture in Taizhou.According to the distributing features of Meiyu in the area,a convenient and practical method is put forward.A Meiyu predication experiment using the threshold auto-regressive model,advanced genetic algorithm,and related techniques was carried out in Taizhou.The graded forecasting method was adopted in predicting Meiyu rainfall and the statistical results are provided.The result shows that the fitting-rate and the accuracy are 78% and 80%,respectively.

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引用本文

卞正奎,劉文軍,劉方.門限自回歸模型在梅雨降水量預測中的應用[J].氣象科技,2006,34(1):18~21

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