區域降水數值預報產品人工神經網絡釋用預報研究
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P456.7 TS941.732

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廣西自然科學基金項目(0339025)，國家自然科學基金項目(40075021)共同資助


Application of Numerical Forecast Products to Regional Rainfall Forecasting by Artificial Neural Network
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    利用T213、日本細網格降水預報等數值預報產品,采用人工神經網絡方法進行預報釋用.通過聚類分析方法對廣西自治區測站進行分類,簡化預報對象,對數量眾多的T213數值預報產品采用自然正交分解（EOF）方法,濃縮大量因子的有效信息,并結合日本降水預報因子建立廣西5～6月區域降水量級的逐日人工神經網絡預報模型.運用與實際業務預報相同的方法進行逐日預報試驗.結果表明,用這種數值預報產品釋用方法建立廣西3個預報區域的B-P人工神經網絡預報模型對中雨以上降水量級預報的TS評分分別為0.55、0.5和0.26,比目前業務預報中參考使用的T213和日本數值預報產品降水預報具有更好的預報效果.

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引用本文

林健玲,金龍,彭海燕.區域降水數值預報產品人工神經網絡釋用預報研究[J].氣象科技,2006,34(1):12~17

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  • 定稿日期:2004-11-15
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