從敘述蒙特卡羅方法出發,本文綜合介紹了一種新的統計-動力預報——滯后平均預報(LAF),LAF用前后相續的不同時刻的多個初始場,多次運用數值模式制作一周至一個月的逐日預報稱為初步預報,然后對同一時刻的初步預報集合作簡單平均或回歸集成,以得到最終預報,這樣不但利用了天氣演變的歷史信息,而且清除了初始場的某些不確定性.理論和實際使用都證明,LAF比普通數值預報有更高的預報技巧.當今由于業務性數值預報結果貯存在磁帶上,因此制作LAF是很容易實現的.