摘要:天氣形勢分型是一個典型的對圖象的模糊識別問題。首先,要著手分型,就要確定怎樣的兩個形勢才算作相似,也就是兩個形勢或多個形勢間的相似本身是一個模糊概念,很難用一把確定性的尺子去度量。這就是所謂第一類模糊性,即研究對象是不確定的。其次,如何把歷史上出現的許多形勢分成若干型又是一個模糊擇優問題,即第二類模糊性。分多少型才算最合適、某日形勢分在哪個型最恰當,都需要加以模糊判定。本文應用模糊聚類分析對1972—1979年我國南方春播期(3月21日至4月14日)的亞歐500毫巴形勢進行了分型,且就分型結果作了天氣氣候分析。 1.分型原理令X是某一集合X={x},X上的模糊集是由隸屬函數μ_A:X→[0,1]來定義的,即對X中的每一元